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$ T* A' d- _- i# |* p" @在上一篇文章中,我们介绍了新推出的 Polkadot/Kusama 平行链——Gear,它拥有最先进的智能合约引擎,还介绍了 Gear 的使命、主要功能和团队成员。 : m4 Q# W* I- O6 N) J( p: Z) `
现在,让我们深入了解 GEAR 突破性技术的关键优势。
@1 t, W" e- B: W& F u% q摘要4 w) i; P9 C8 k; l, \" [
Gear 关键的技术创新在于其新颖的跨合约通信方式。Gear 使用 Actor 通信模型和 WebAssembly VM,支持并行处理,并具有速度快、成本低的优势。 1 C. J0 M& P/ J5 k- m& @* b' }; P! V
事实证明, WebAssembly VM 比任何其他方案运行速度都要快。使用 WebAssembly 可以让 GEAR 的智能合约直接编译成机器码,运行速度媲美原生。更快的速度意味着更低的交易成本和更高的效率。
. e2 ^' c. H- s; L, {" A: R) h背景) o9 \5 e* o0 r! [4 x7 T
我们可以看一看基本原理和组成部件,通过了解背景知识,更好地了解 Gear 的技术。 6 Q! i& f9 ]1 [: o7 Z) M
同其他区块链系统一样,Gear 也维护分布式状态。运行时代码将被编译成 WebAssembly 并成为区块链存储状态的一部分。 ) y; I7 H+ q8 ^1 y
存储状态包括以下部分: * K) x9 d& ~, \
程序和内存(包括程序代码和私有内存) 消息队列(网络的全局消息队列) 账户(网络账户及其余额) 程序和内存
) r! Q5 E+ [. t8 U程序代码存储为不可变的 Wasm blob,每个程序都有固定数量的独立内存,这些内存在程序初始化时被预留,并在消息处理期间保持不变(所谓的静态区)。程序只能在自己的内存空间内读写,不能访问其他程序的内存空间。 0 B# t, R, g/ V# o- G
程序可以从 Gear 实例提供的内存池中分配到更多内存。程序以 64KB 为单位分配自身所需的内存。每个分配的内存块分散存储在分布式数据库后端,但在运行时中,Gear 节点构造连续的运行时内存,并允许程序在其上运行而无需重载。 ; N( e/ @# E/ U8 C
消息队列
! c: X9 E% @: p# B* X4 q/ aGear 实例持有一个全局消息队列。使用 Gear 节点,用户可以向特定程序发送包含一条或多条消息的交易。这些消息将填充消息队列。在区块构造过程中,消息将被移出队列并被路由到特定程序。 & c1 ?* v: ^% W) m& o1 A
账户
* m, s1 i& d+ ~$ n: L/ o对于公共网络,防御 DoS 攻击常常在交易处理时支付 gas/fee。Gear 提供了一个 Balance 模块,允许存储用户和程序余额,并支付交易费用。
6 r1 R; { a; G1 Z6 Q# N常规余额转移是在 Substrate 的 Balances 模块中进行的。余额在用户、程序和验证者帐户之间转移。 & G: J9 x d3 q$ d; D
除了常规余额转移外,Gear 网络还定义了 gas balance 转移,用于奖励验证者节点的工作,并保护网络免受 DoS 攻击。 6 L4 B2 v. j- m0 @/ e C0 K
状态转换& j2 x, J1 r$ R
每个系统都遵循系统状态演化所依据的规则。当网络处理新的输入数据时,状态将根据状态转移规则前进。这些输入数据被打包在称为交易的原子粒度的信息中。 ! g) `/ W. K8 c
Gear 节点维护并同步包含所有新交易的交易池。当任何节点(验证者节点或者不是)接收到交易时,该节点将交易传播到所有连接的节点。
0 M, n- @* d: v& _当 Gear 验证节点生成新块时,池中的一些(或所有)交易将合并到一个块中,网络将通过该块进行状态转换。上一个区块中未打包的交易将留在池中,直到生成下一个区块。 4 h) Q! l: b1 E; W0 i% H; |2 C5 t6 e4 E
Gear 支持以下交易类型:
$ t/ f' f" V9 w* {( S5 ]9 e$ \
3 }; S4 \* B1 X& b' S+ `* W) ?2 ?Actor 通信模型
$ v) S$ `4 e k并发系统的主要挑战之一是并发控制。它定义了不同程序之间正确的通信顺序,并协调共享资源的访问。潜在问题包括竞争条件、死锁和资源匮乏。- K2 M3 E+ Y2 i |
并发计算系统可分为两类通信模式:
$ S5 X4 t9 S! b+ s: Q @& I$ C0 A$ B. N: g1 B) b
通常,消息传递并发比共享内存具有更好的性能。在消息传递系统中,每个进程的内存开销和任务切换开销更低。 7 c! [) P) {: F2 o8 Y
有很多数学理论可以用来理解消息传递系统,包括 Actor 模型。
5 p7 G. V) F8 s$ ^1 r对于进程间通信,Gear 使用 Actor 模型。Actor 模型越来越流行,通常作为先进的语言概念,现在许多新的编程语言都在使用它。Actor 模型的原理是程序从不共享任何状态,只是在彼此之间交换信息。
1 s. r% z/ E6 |; e虽然在一个通常的 Actor 模型中,消息顺序没有任何保证,但 Gear 额外保证了两个特定程序之间的消息顺序保持不变。 : I! Y! I2 A1 U; e' M' q
使用 Actor 模型可以使我们在程序(智能合约)逻辑中实现基于 Actor 的并发性。这样我们就可以利用各种语言结构进行异步编程(例如,Rust 中的 Futures 和 async/await)。
! T9 M! I* ?- H$ x) }: p) A( l, i与类不同,actor 一次只允许一个任务访问其可变状态,这使得多个任务中的代码可以安全地与同一个 actor 实例交互。
$ m0 l; d" _4 k异步函数大大简化并发管理,但它们无法处理死锁或状态损坏的情况。为了避免死锁或状态损坏,异步函数应该避免调用可能阻塞其线程的函数。为了实现这一点,我们选择使用 await 表达式。 : b M; h3 u6 B1 Y, d3 D
目前,典型的智能合约代码中缺乏对 async/await 模式的支持,这给智能合约开发人员造成了很多问题。实际上,通过添加手工函数(在 Solidity 智能合约中),在智能合约程序流中实现更好的控制是可能的。但是合约中许多函数的问题在于,人们很容易混淆,应该在合约生命周期中的哪个阶段调用哪个函数。 % E8 B% `* d/ d5 ]; N
Gear 为程序提供通用的 async/await 语法。这大大简化开发和测试过程,降低智能合约开发中出错的可能性。如果程序逻辑需要,Gear API 还支持同步消息。 4 q# a' r6 \8 S
内存并行性! i+ f" t6 g# m3 z3 C9 W1 y/ I& R
每个程序的独立内存空间允许在 Gear 节点上进行并行化消息处理。并行处理流的数量等于 CPU 内核数。每个流将处理用于一组已定义程序的消息。它与从其他程序或外部(用户交易)发送的消息有关。 $ E/ U% {9 n+ b% F9 l$ W' H4 q( r& f
Gear 引擎使用运行时定义的流的数量,这个数量等于验证者机器上的 CPU 内核数,将目标程序的总量除以流数,并为每个流创建一个消息池。
$ B/ H' F3 \0 [1 s3 J/ x1 r程序被分配到独立的流中,每条消息都出现在其目标程序的流中。因此,发往特定程序的所有消息都会出现在一个处理流中。
! u- \9 v$ |# r8 P- X9 \在每个周期中,一个目标程序可以有多条消息,一个流将处理许多程序的消息。消息处理后,每个流的一组新消息将被添加到消息队列中,然后循环重复。消息处理过程中,生成的结果消息通常被发送到另一个地址(返回到原点或下一个程序)。
* A/ s& _' M" |) |; `2 v5 ~6 q0 ^WebAssembly VM
4 `# @1 ?; T- O; R$ PGear 在底层使用 WebAssembly(简称 Wasm )。任何 Gear 程序都采用 WebAssembly 格式。WebAssembly 是用于部署程序的代码格式。在 Gear 上下文中,任何智能合约都是一个 WebAssembly 程序。 : J' g3 q) G# n1 b9 `
WebAssembly 具有以下优点:
3 P W; R4 ~ z, {# s: ]
! l% U3 B7 j- w/ B$ d/ u* HWebAssembly 能够成为一项引人注目的全球性行业技术有以下原因:
2 V# f+ W" R* L( [! ]由该领域的所有主要竞争者合作设计和实施 设计和发布采用完整的数学和机器形式验证 O$ y C. D/ A- _! i) U
请及时关注 Gear 的 GitHub,了解最新资讯!
' n4 u7 `5 \% d5 Q9 r关于 GearFans
7 x/ Z, H8 v3 g2 p/ dGear 是波卡生态的计算组件,GearFans 是 Gear 爱好者社区。 : \& C# t. c+ [2 i$ y p7 a
来源:金色财经 |
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