赔率、概率、凯利的关系 （转）

1，赔率和概率的关系，假设一场比赛的赔率为A B C,那么转换成概率应该是多少呢？。假设为p1 p2 p3,从最简单的关系着手，应该有p1 p2 p3==1。当然一个等式是不够的，那别的等式呢？因为开赔率的是大的公司所有有一定的稳定性，所以胜负平的赔付期望应该一致，即A×p1=B*p2=C*p3。根据2上面两个式子就可以计算概率了，得：
p1=B×C/(A×B B×C A×C )    p2=A×C/(A×B B×C A×C)     p3=A×B/(A×B B×C A×C)
' G6 A! A0 K  |* ^
  C2 x# d# |" T2,概率计算完了，来说说凯利指数是怎么计算的，A,B,C赔率对应的凯利指数为A×平均胜概率，B×平均平概率，C×平均负概率，从公式来看，因为A、B、C的概率，所以计算出来的东西可以看作是期望赔付率。如果计算得出>1，那么就要引起我们的注意，因为如果开了这个结果意味着堵博公司承担了很大的风险。

3，赔付率的计算，什么叫赔付率？其实从从一般意义上来说就是，博彩公司赔出的钱/总的收入的钱。赔付率是靠赔率来控制的。博彩公司开的赔率是很有讲究的，他能使受注比较平均，如果不平均可以通过升降赔率来调节，那怎么理解受注平均呢？这里可以计算一个稳定赔钱的数据，如果我能下注，我买B×C的A，A×B的C，A×C的B，这样的话无论开哪个结果我得到的钱都是A×B×C,而我付出的钱为A×B B×C A×C，其实到这里可以看出两者相除就是赔付率，它不可能>1，大于1意味着堵博公司赔钱。
4 P& x4 _/ J" I2 y
2 @" t# Y9 I1 T6 i3 ^8 L4，既然如此，能不能找到赔付率>1而我们稳定赚钱的方法呢？很多人说不可能，其实这样的场次我见过很多，原因在那里呢？就是因为堵博公司对一场比赛的看法偏差过大，导致开出的赔率差异很大，那么，如果我们都挑最大的下注，按B×C的A，A×B的C，A×C的B的比例，这样可能赔付>1,而我们就有稳定的收益了。举个例子：
# W% J4 V# n# @4 c9 b/ I, T公司\对阵               3               1               0                            门兴 1-1 美因兹                 
威廉.希尔               1.7            3.4           4.2
SSP                        1.84          3.41        3.78
) Q$ [- K: S+ ?" ~! P& K立博                        1.73          3.4          4.00
- O' E5 [* i$ F3 U3 w2 QBet365                   1.72          3.5          4.00
8 N6 a) H0 M( b; m: `) q& `Interwetten            1.75          3.2          4
SNAI                       1.67          3.2          5
6 |3 t8 o6 P4 d8 x/ e) C: JBetandWin             1.7           3.45        4.45
Centrebet                1.67        3.3           5.15
# o6 v1 S7 ~4 U  j+ Q6 a伟德国际                  1.65        3.4           4.35
易胜博                      1.67        3.5           4.33
+ U4 S! ~* v8 B0 DUnibet                      1.7           3.45        5
Eurobet                    1.67        3.45        4.75
澳门彩票                  1.6           3.3           6
) R  y0 z- l; Y2 ~- B: M3 f4 w; C' x" eExpekt                      1.65        3.7            4.85
2 i4 d  `% d2 r$ WPlayit                         1.7          3.45         4.45
平均值                       1.69       3.41         4.55
8 h0 k7 N! }& k8 @max                            1.84       3.7           6
这时依据最大值算得的赔付率为1.02也就是说我们有了2%的稳定收益，别小看这2%，只要每个周末能找到一场，一年后1.02的42次方应该也是个不小的数字了。
4 }+ @! i1 B; @. f! W
; Z) m' q$ o1 A5，谈谈凯利指数的应用，本人觉得没有数据统计就没有发言。凯利是研究堵博公司收益差别的指标。一般有横向和纵向的比较。横向就是看胜负平凯利和赔付率的关系。如果差别不大在0.05以内基本也没有什么规律可寻，这说明堵博公司有5%以上的稳定收益。纵向看就是指max-min,我觉得这时一般应该将赔率分类，不然也看不出规律，将233，232，332的赔率分为一类，赔率5的分一类，从第一类来看实力接近，如果双选要补1还是走两头，这时凯利就发挥作用了，一般来说选择凯利最小的2个，正确应该能对80%左右。当然我还没有做好全部研究，暂时没有什么发言权。但是从上期05028期的2场平，凯利发挥了很大的作用！
) J# R) N; p- ]2 n0 {5.米德尔 0-0 利物浦   
3      1         0              
2.75        3.1        2.3
- @! A, M- k$ L; K2.52        3.2        2.52
; U8 V9 ]- K8 k: M( W2.75        3.1        2.3
3             3.25        2.29
  R5 |3 ]2 y" E! m2.5          3             2.5
1 }- t! R  v  Z" D! {2 O' r2.7          3.2        2.3
! ?7 v8 l# t) _4 ]5 s2.9         3.35        2.2
; W( D, G/ E; q' g9 Q- k/ B0 V4 Y  r8 [2.9        3.25        2.35
4 B8 ?, }: Q$ |# j, ^  B) t3 e3.1        3.25        2.25
5 e" I6 q, n5 r. f2.75      3.2        2.3
- ]& v5 F  y6 {8 n' x3            3.15        2.3
2.8         3.2        2.35
3.2        3.15        2
3           3.3        2.3
3.1        3.2        2.15
0 X, X/ h1 a- s+ z3 M. u2.86      3.19        2.29
( Q$ v- J8 \. S& M" E1 v- ^* j* N凯利差0.222542965        0.09976064        0.206466561
+ T- q& g9 w2 C# H9 u# B( K3 M所以首选1
! H- b. j% h7 F* K& G3.富勒姆 0-0 伯明翰
3     1        0                 
8 N  H# a9 R* Z. f) a- V8 q# \! f6 I2.3        3.2           2.62
2.1        3.36        3.05
2.25      3             2.88
2.37      3.25       2.87
2.2        3            2.9
2.25      3.25      2.75
* S7 T" m7 N, X# q8 V4 \1 k4 j2.3        3.2        2.8
2.35     3.25      2.9
8 C6 Q3 X* ]  x- A1 T( y4 H2.35      3.25     2.8
8 k3 H* a: K. |: j: F5 K2.3        3.2        2.75
2.45      3.15     2.75
, w" C2 @, m( V2 e( o2.3        3.2        2.85
( l8 X5 ?" E: K' ~9 X8 o2.3        3.3        2.75
2.6        3.05      2.8
: u" v6 i$ F+ |, b( H7 i/ F2.3        3.2        2.8
7 j. @0 v" g% \6 h! D+ }2.31      3.19     2.82
' z& C8 ~* m' n9 I; U  ?" C% O  {凯利差0.19659599        0.102501082        0.138495601
6 h/ ?$ Y, W7 t7 x' b4 V/ B: t, K( s所以首选1
每个人计算凯利值的想法不一样，算得的数值也不一样。但不会差很多。
- O2 f/ h8 v1 x) c

什么样的关系是了解的了

反正都是需要有这个关系

这个关系可以去了解下看看了啊。

那是有一定的关系的了

这些关系大家都能够理清楚吗

最后一个术语我是第一次听说啊

是可以在看这些是有什么关系了

这么看的话是有怎么样的关系

真的也都是有关系起来了的