《足球财富》－第1部分欧洲赔率－第1章 欧赔基础知识－[第一节 什么是欧洲赔率]

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- g+ E* a# P1 _2 R1 f, I第一节 什么是欧洲赔率
     自从英国人奥格登从原始的赔率现象中发明了现代赔率以来，赔率已经历了两百多年的打磨。在今天，无论是体育竞技还是美国总统选举、股市指数涨落还是奥斯卡金奖的归属，都有赔率如影随形地贯穿始终。而我们天朝彩民开始接触赔率，是从2001年发行足彩开始的。这是一个从陌生到熟悉、从不屑到重视的认知过程，经过无数实践证明，能够了解并掌握赔率知识，并把它运用到足彩投注中，绝对是提高命中率并节约资金的有效途径。
     我们对赔率的参考，主要来源于海外博彩公司提供的相关赔率数据，也就是说，我们要从博彩公司对一场比赛的态度中去发现端倪寻找契机。那么赔率就成了广大玩家和庄家博弈对接的切口，它既是玩家作出投资结论的基础，也是庄家谋取利益的手段，更是庄闲两家规避风险和完成利润的直接工具。因此，可以做出定义：赔率是博彩游戏中的焦点，它是庄闲两家对话的衔接，更是双方博弈的前沿。那么，对赔率的研究就成了足彩投资过程中不可或缺的一个重要环节了。
     我们先看一组数据，这是2008年美国总统大选各大主流公司开出的赔率。
     不了解赔率的朋友可能不知道这些数字代表什么，然而地球人都知道了结果，奥巴马当选美国总统。从表中可以看到，奥巴马获选的赔率明显低于麦凯恩，也就是说如果我买1,000元的奥巴马获胜，我将得到包括本金在内的2,070元的回报，而我买麦凯恩回报则是5,300元，可见，回报较低的奥巴马的获胜概率自然更大一些。通过这个实例，展示了赔率的主要一个特点，即概率越高其回报的水平越低，反之，就会高些。但是，并不是所有的最低赔率就会是最终的结果，只能说它存在着较高的概率而已，要知道概率和结果之间终究还是有着转化和实现的距离的。如下例：
     
3 i( i6 p  ]% c. P! t' x$ v6 `) B     2009欧洲冠军杯夺冠赔率
     球队 之前赔率 最新赔率
     曼联 3.50 3.00
2 Z& z- S* S) g, i) z     巴萨 3.50 4.00
     切尔西 6.00 6.00
     利物浦 7.00 7.50
4 m) u9 _# g7 w, o# F$ m1 @1 N     阿森纳 8.50 7.50
     拜仁 11.00 17.00
     如表，这是英国的威廉希尔公司开出的2008-2009赛季欧洲俱乐部冠军杯夺冠赔率。我们可以看到其中最高一项是拜仁慕尼黑夺冠，高达17.00，最低的一项是曼联的3.00，与之最接近的是巴塞罗那的4.00。我们都已知道了结果，最终是巴塞罗那2-0击败呼声最高的曼联夺冠。那么，就会有人要问，既然权威博彩公司最看好曼联，为什么最终是巴塞罗那笑到最后呢？这个赔率和美国大选的区别又在哪里？
     对这两个不同现象，暂时做出的浅显解释为：概率并不等于赔率，而概率也不是赔率的最终结果。赔率是专业博彩机构通过对信息和赔率对象深层剖析后得出的一种概率高低的表现形式。赔率的表现形式除了存在对赔率对象的客观反映外，还包含着开出赔率的博彩机构（庄家）的财务诉求即博彩公司的盈利模式。而最简单的解释就是：赔率是概率、实力还有一些综合因素的市场化表现形式。关于对赔率内涵的更多诠释，将在本部分的章节中逐渐深入。
6 N8 Q9 m; w- u! U1 W2 m; F  o     在足球竞技项目上，我们都知道一场比赛可能会出现三种结果：胜、平、负，其对应的赔率也是三种形式。
      
3 z- ?7 r+ n' b8 F/ A6 u5 K     例如：2009年欧洲冠军杯总决赛:巴塞罗那2：0曼联
     胜 平 负
     巴塞罗纳 2.80 3.05 2.65 曼联
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/ r* ]& {% o1 ]+ \2 n2 f4 I* _     这样一组数据就构成了传统意义上的一种赔率数据。在这组数据中，赔率低的曼联并没有获得最后的胜利。这一点在前面强调过，即赔率值越低，代表着发生这种事件的概率就越大，曼联取胜只是概率大一些，并不一定会代表着最后的胜出，平和负的概率同样存在，并且是可以发生的，只不过发生次数和几率要小些罢了。因为影响结果的因素还有很多，后面我们会详细介绍:
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     这一组数字代表着你如果有1,000元本金：
2 j# B% L/ t  j0 N' \' O     投注巴塞胜利：1,000×2.80-1,000=1,800（盈利）
! k1 M) g! W8 H# Q; t  X3 _6 U     投注两队平局：1,000×3.05-1,000=2,050（假如结果是平局盈利，否则将输掉本金）
     投注曼联胜利：1,000×2.65-1,000=1,650 (假如曼联获胜盈利，否则将输掉本金)
      
     有些人可能会说：“我不看赔率，只看球队状态，全凭经验和感觉。”以此作为投注足彩的依据，现在看来，这是非常错误的一种看法。相信大家还记得，在我国足彩发行初期，出500万的大奖非常频繁，因为当时很多人不了解赔率，中奖的人很少，奖金自然就高了。而现如今，能出500万大奖的机会越来越少，火锅奖稀松平常。原因何在？正是因为很多人开始注重将赔率和盘口作为足彩投注的分析依据，也正在于此，体彩中心将TOTO13改成了TOTO14，否则大奖实在难出。当然，也有一些极为个别的现象，如完全不懂球的人也中了500万，这并不是我们要讨论的范畴，就如同6+1或者七星彩，完全靠运气但也会有人中奖，足彩和这些玩法是有本质区别的。
     我们就拿以前足彩中的一场冷门为例，西甲08-09赛季，迫切需要保级上岸的奥萨苏纳主场VS皇家马德里，如果从实力角度出发，没有其它选择就是0。如果从球队状态角度考虑，皇马已经4连败，状态的确有很大问题。但是综合来看，0仍然是首选。许多专家都看好皇马收官之战做客大炒奥萨苏纳，如果结合下面的这组赔率，我相信这些专家显然不知道什么叫做赔率，所谓的皇马大胜是连初级球迷都会做出的判断。
      
     奥萨苏纳 VS 皇家马德里
     立博： 1.72 3.60 3.75
$ E9 h$ y7 o# F/ @2 V3 X1 C$ ?     威廉： 1.67 3.80 3.75
     韦德： 1.65 3.60 4.36
      
4 U% T0 |9 g$ h- ?* H6 Q     从上面的赔率中我们会发现这场比赛皇家马德里胜利的希望不会超过30％，两队的实力根本不在一个等级，然而博彩公司把皇马的赔率开的如此之高，当然这也不排除庄家和玩家对赌的情况（后面会有介绍），博彩公司为什么会给出这么便宜的赔率？难道他们不担心皇马赢球而产生巨额赔付吗？站在大众投注心理角度分析，看好皇马赢球的人肯定不占少数，而再从博彩公司的盈利角度分析，假设他们看好皇马赢球是不会冒这个风险制定赔率的。于是一些老道的玩家就会做出主队单3的选择，而更多的人还是做出了0或1的选择。最终皇马输掉了比赛，这个结果验证了少数人的判断，同时也极具说服力地体现了赔率在足彩中的重要作用
     或许有的读者会问，为什么博彩公司赔率会开得如此准确，难道他们在操纵比赛吗？还是他们得知了内幕消息？要解决这些问题，就让我们一起走进赔率的世界，开始探索其中的奥秘吧。
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第二节 赔率的本质是什么
     提起赔率的本质，坊间有太多的解释，但是还没有一个让大众完全认同的。不同的人会有不同的解释，有的人说赔率的本质是概率，有的人说赔率的本质就是两队实力的体现，有的人说赔率的本质就是庄家利润的切入点，还有的人说赔率就是价值的载体。如果非要给赔率归于一个属性的话，那么可以解释为赔率是一个多元化的概念！
     既然赔率是一个多元化的概念，那么我们就逐步来揭秘赔率的本质
" ]) T: y( Q1 h# y' F8 g     一、赔率的基本条件是概率
     一场比赛无非就是胜、平、负三种结果，这三种结果分别对应了三种赔率，或者说是对应了各自的概率。而概率的高低并非对应最终的结果。但是一旦形成市场行为，即博彩公司将概率转化为赔率去销售（受注），那么，概率就成了赔率的存在条件，而赔率也成为了概率的价格表现。这里还要强调的是，赔率绝对不能和概率划等号。
     二、赔率是信息与利润预期值的综合体
     首先，要了解一下公平赔率与市场赔率的概念与区别。举例说明：一个强壮的男人和一个弱女子摔跤，可想而知强势方在哪里。那么他们之间的公平赔率或者胜负概率，至少是99%与1%的比例，假设当这个男人正在处于骨伤伤愈中，而这个信息并不为外界更多人所知时，其实这个99%：1%的概率已经失去意义。如果掌握这个信息的庄家还是按照这种所谓公平概率给出赔付标准，那么最终的结果可想而知，投注会失衡，而获利丰厚的就是知道这个信息的庄家。
     公平赔率的概念是建立在不包含庄家利益为前提下的赔率表现，这种所谓的公平在实际操作中是不存在，除非你身在其中，否则我们所看到的概率都是一种变质的数据，也就是指庄家根据自身所掌握的比赛信息，公开给出的赔率依据，展现给大众玩家的窗口数据。而这种公开数据为了切合市场预期和体现它的存在价值，势必也要或多或少的与公平概率产生联系而去迎合大众投注心理，而最终形成概率的前提则是包含着庄家市场预期值和比赛信息与公平概率的综合体。
3 s) b1 e# n9 o# j: f1 c& g, Q$ A     三、赔率是价值的一种表现形式
; X) H! ~+ N  n$ H+ h     我们都知道价值规律，价格围绕价值上下波动。其实赔率也是价值的表现形式。根据赔率我们可以得出赢利公式：投注额×赔率=赢利。既然价格是围绕价值上下波动的，那么赔率会不会呢？是不是也适合价值规律呢？其实我们完全可以想象得到，赔率从开出到结束也会有变化的（因为赔率的变化受多方面的影响，前面已有介绍，这里不再阐述），这里还要说明赔率具有一定的时间性，即：初赔到终赔。在这个阶段的赔率才具备价值的载体。
# z1 g4 P# N& O. x0 W& i     四、赔率是两队实力的体现
     这是一个建立在公平基础上的相对定义，通过前面讲述我们知道，赔率是附加着诸多商业成分在内的价格形态。正如壮汉与弱女摔跤的故事那样，一些球队为了更重要的赛事放弃本场比赛，全部用二线队员参赛，而庄家为了盈利还是开出倾向于该队的赔率，掩饰球队的真实情况，引导玩家向对庄家有利的方向投注。但是在大多数情况下，赔率还是能体现出两队的实力，但是并不一定就是实力强的一方就一定胜出，这就是足球博彩的魅力，也是赔率神秘所在。

& d" R& O* a$ m* K  n第三节 概率与赔率的换算关系
     例如： 08-09赛季欧冠 切尔西4-4利物浦
     主队 胜 平 负 返还率 客队
6 E' T6 q6 D) d1 t- u4 c" {: Z     切尔西 2.20 3.15 2.98 90% 利物浦
     41.05% 28.66% 30.03%
     上面这组数据是欧冠联赛中切尔西主场对阵利物浦时，欧洲的立博公司开出的赔率。若看好主队切尔西胜下注100元，如果切尔西胜出就赢得利润120元；下注平局或是利物浦胜，则利润分别为215元和198元。（注：赔率已包含有投注的本金, 所以计算利润的时候要除去本金的数目）
     我们看到在赔率下面出现一组百分比数据，这些数据代表什么？它们与赔率关系是什么？而上面的赔率又是怎么开出来的那？这组赔率数据的含义又是什么？
7 `" {5 f6 \! E/ p% ?, ]     带着这些疑问，我们先从概率的起源说起。赔率下边的一组百分比数据就是我们所说的概率，它们是博彩公司根据对阵双方的基本信息
     进行分析后，对胜平负三种结果做出的概率估算。这些信息都是公开的，而这些概率经过转化就成了胜平负三种结果的赔率值。那么，它们又是如何转化的呢？
5 T  b. Z9 N3 l9 F1 p4 [1 n     笔者以前曾拜读过一些博彩前辈所论述的赔率转化理论，综合参考后个人觉得最合理的模式如下。
     概率与赔率的转化公式：A÷B=C，C-C×10%=D
     A就是计算百分比概率的基数100；
, v. i$ {* H, n1 ~     B就是博彩公司分析得出的百分比概率；
; J7 c' `; Z6 G5 f: s8 ^     C就是A÷B得出的结果；
     D就是最后计算出来的赔率；
& h5 o5 s3 ^% }6 j: J     依据这个公式再结合上面的案例来分析。博彩公司分析的切尔西胜率为41%，套用公式计算如下：
" Q- m5 G, q6 H" ]5 b0 j     步骤一：100÷41%=2.43
     步骤二：2.43-2.43×10%=2.19
+ j! `, m; L( V" q5 j     再看，假设博彩公司分析的利物浦取胜的概率是30%，继续推算如下：
4 P1 {4 U9 c, f0 W1 Z$ n     步骤一：100÷30=3.33
& ^- w0 L  K4 y" l. P5 o     步骤二：3.33-3.33×10%=3.00
     以此类推，博彩公司分析的双方打平的概率为28.66%，再次推算如下：
8 g: z# {& E: q( O0 m; Q     步骤一：100÷28.66=3.49
     步骤二：3.49-3.49×10%=3.14
% k8 m6 x" W* R& I8 s/ [     根据计算结果，本场比赛的欧洲赔率是2.19-3.14-3.00，计算结果与博彩公司的实际赔率基本吻合。在公式中的10%则代表了博彩公司的抽水佣金即“水钱”，每家博彩公司开出的赔率并不会完全相同，而且抽水标准也不同。虽然他们分析概率时所运用元素的来源是一致的，但是根据各自公司的实际情况经过换算后所反映出来的数据并不会完全一致。再一种简化的方法是直接用每家公司的返还率计算，如上例中的返还率为90%，则计算如下：
     主胜：90%÷41%=2.19
     平局：90%÷28.66%=3.14
     主负：90%÷30%=3.00
     用这个简化程序计算的结果与上一种公式相同，而计算起来也相对简单的多。但是要注意的是，各家公司的返还率都不同，在计算时应按照参考公司的实际返还率进行。
     通过这些实际演算，我们就不难掌握概率与赔率的关系及含义。而通过这些数据换算的熟练使用，在实战中就可以根据赔率来估算概率，反之根据概率也可以估算赔率，这一点对看盘是很有意义的。
' U7 X4 L0 F- ]. B, b     一些博彩研究人士总结出了一套概率与赔率的对应换算关系，现借花献佛演示如下：
     欧盘与胜平负百分比概率的换算 ：
     1.10=81% 1.12=80% 1.14=79% 1.15=78% 1.16=77% 1.17=76% 1.20=74-75%
     1.22=73% 1.25=71-72% 1.28=70% 1.30=69% 1.33=67-68% 1.36=65-66%
2 _3 `2 F% v. M, v( ^5 k7 ^6 `     1.40=63-64% 1.45=61-62% 1.5=60% 1.53=59% 1.55=58% 1.57=57% 1.60=56%
     1.62=55% 1.65=54% 1.70=53% 1.72=52% 1.75=51% 1.80=50% 1.85=48-49%
; v, S2 t# R: h3 _     1.90=46-47% 2.00=44-45% 2.10=42-43 2.20=41% 2.25=40% 2.30=39% 2.35=38%
     2.40=37% 2.50=36% 2.60=35% 2.65=34% 2.70=33% 2.80=32% 2.90=30-31%
3 k5 b& L8 L" j# P& ?. G1 P# D8 N9 i     3.00=29% 3.20=28% 3.30=27% 3.40=26% 3.60=25% 3.70=24% 3.90=23%
, U2 F  z7 b9 ~. }     4.00=22% 4.20=21% 4.50=22% 4.70=19% 5.00=18% 5.30=17% 5.50=16%
     6.00=15% 6.50=14% 7.00=13% 7.50=12% 8.00=11% 9.00=10% 10.00=9%
     11.00=8% 12.00=7% 15.00=6% 18.00=5% 23.00=4% 30.00=3%

第四节 影响欧赔的两个重要元素
     在上一节我们提到切尔西获胜的概率是41%，这个只是估算。真的是41%吗？庄家会准确的把这些信息提供给我们吗？答案很明确：不会！试想，如果庄家都把信息透明化，那么庄家和玩家之间就处于对等地位了，如果真的达到了这种对等，博彩行业也就不复存在了。庄闲之间的信息和资源的失衡，才是博彩业立足的根本，也是博彩公司生存牟利的基本条件。请大家务必要从纷杂的数据分析中对这点有所认识。
2 T0 \9 Y" t3 x9 w: Z; ?, Q     即使概率是准确的，也会因为玩家对三种结果的认识不同而导致筹码的流向不同，出现这种情况时，博彩公司则需要对某个结果的赔率以进行调整，达到资金平衡，控制风险的目的。说到这里又涉及到一个新的概念：即玩家投注某一种结果的概率，我们叫它大众投注概率。
     《从庄家不输钱谈起》这本书中曾有这样一段文字：“有人说：概率是毫无意义的事情，如果事情发生了，概率就是百分之百，如果没有发生，概率就是零”。该书作者对这种观点给予了批驳。而笔者也认为，诸多博彩研究成果和很多现实事件证明，这样的想法是对概率完全错误的理解，因为他们不知道什么是概率的属性。所谓概率的属性，就是概率是随着事件出现的可能性的一种量度表现，当影响概率的客观因素发生变化时，概率自然也就顺其而变，不同时间和不同条件下，概率也是不同的。
. F3 m6 e  {9 D' m5 W  }) }& x     博采公司所制定的赔率类似保险公司的保费和赔付方案一样，需要依赖严谨的概率计算和统计计算，他们在这方面做的很专业。具体到足球比赛，对于赛果，他们有一套成熟的数学模型，可以在综合了各种主客观因素的情况下精确地计算出交锋两队的临场实力差，进而演算出比赛各个结果的发生概率，令人叹服的是，通常情况下，这个概率相当接近投注者对赛果的投注比例。
     也就是说，在这个时候，博彩公司将我们前面所述的“一是博彩公司自身对比赛判断的概率，二是大众心理投注的概率”，二者有效的融合在了一起。 而当博彩公司一旦对这两种判断形成结论，那么就构成了赔率的两大要素：庄家分析概率和大众心理投注概率。由此可见，对赔率进行研究的真实内涵，其实就是对概率的分析和计算。从这一点来看，也就等于为我们指明了赔率研究的具体方向和思路。
     第一，庄家分析概率和大众心理投注概率的形成 概率分析模型。
     第二，如何分析赔率对庄家盈利和风险的影响 盈利模式分析。
* K: m; G2 L8 A3 u& D; A$ F     第三，检验赔率与真实事件的符合程度 赔率分析（分析结论）。
     本书后面所要涉及的内容，即开始围绕这三个研究方向逐步展开。

第五节 赔率的利润是如何产生的
     在第三节中我们提到了“水钱”和“返还率”这两个概念。我们已经知道赔率公式里的10%是庄家抽取的手续费即为水钱，而90%的返还率也就是在庄家已经抽取了手续费后玩家所能得到的回报。例如，当投注切尔西取胜玩家可获取2.20的赔付，这个2.20就是庄家已经抽取了10%的手续费后玩家所得，那么玩家得到的投资回报率即为90%。而这个10%的手续费就是庄家的基本利润。从理论上讲，如果概率百分比和庄家开出的赔率，这两个变量恒定的话，那么每场比赛庄家均可稳稳的获得10%左右的水钱，从而实现稳定的利润。
     赔率开出多少，是受开盘一方（即庄家）控制的，但是作为交易标准的概率百分比却完全是由市场因素决定的。如果大众投注者对某个赛果的市场期望值超出了理论概率的正常值时，投注总量就会产生倾斜，假如该结果打出，那么庄家就要面临巨大的亏损风险。因此，当庄家以概率为依据、赔率为价格，在销售比赛结果之前，则必须要对概率百分比进行精确的计算，才能获得稳定利润并控制经营风险。
  o1 w6 G5 ]9 ]" c) K" P     因此，可以这样理解：博彩公司对概率百分比的把握能力和程度，决定着博彩公司对每一场比赛的获利策略，换言之，每一场比赛的赔率都体现着博彩公司对比赛各种动态情况的了解深度。例如，当主队胜率为60%、主队不胜率（平局+客胜之和）为40%，投注主队取胜比例为50%、投注主队不胜比例为50%，显然这种投注情况对庄家来说属于理想状态；而当庄家所掌握的情况是主队不胜，一旦他们形成结论，则会通过各种调节手段将大众投注向主队引导，反之，则会向其它的结果引导大众投注；打破原有平衡，从而实现利润更大化。

第六节 博彩公司是如何运作的
4 R" j9 W) v. `( r) H6 j+ y$ U     从概率到赔率演变过程的完成，并不是依靠个体的力量所能完成的。因为要分析出精确的比赛概率，必须对比赛双方的实力对比、伤停情况、技战术安排、天气和场地情况、战意斗志、俱乐部现况、联赛形势、大众投注比例等等复杂因素都要做出合理判断。因此，没有一个高效团队的协作是不可能完成这个任务的。
     博彩公司是赔率的主要载体，他们和所有规范的企业一样，也是依靠部门间的分工协作来完成对概率的分析和对赔率的制定、监控及管理工作。就拿立博国际博彩公司为例来说明博彩公司的结构和运作机制。
     立博国际（ladbrokes）公司成立于1913年，隶属于立博管理集团，有将近100年的历史，是全球最具有影响的博彩公司，有“博彩公司代言人”的美誉，是国际博彩业的一面旗帜。
3 n% @* z* |& E     立博国际由多个部门构成，包括盘房、信息交换部、客户服务部、电话投注部、现金投注部、业务拓展部、人力资源部、电脑软硬件维护部等。每个部门都分工明确。以下详细介绍该公司比较重要的部门。
8 Z; J/ k' Y6 n: q' k* E     信息交换部：这个部门主要负责搜集每场比赛的资料信息，整理和分析立博派驻国外的信息人员提供的球队资料，以及和同行业之间的信息交换，这些信息资料都将成为立博操盘手开盘的重要参考依据之一。
     盘房：这是立博的核心部门，也就是我们平时所说的操盘中心。盘房的主力操盘手都是行业的精英，具有十几年的操盘经验，每个人负责几个联赛，一般情况下都比较固定。公司的投注资金流向都控制在这么些人手里，开盘和操盘非常精准。
     业务拓展部：主要负责立博公司业务的拓展和推广等。这也是公司走向市场的重要部门。
. s8 N& v% K0 p5 _3 z: Q     博彩公司开出赔率，是经过精密的研究后得出的，普通的投注客很难在专业度和精确度上与之抗衡。那么博彩公司的人员分配及构成是怎样的呢？他们是经过怎样的流程来对一场比赛开出赔率的呢？这里我们要讨论一下博彩公司的人员分配情况。
     据了解，通常情况下，博彩公司都由资料收集员（负责收集资料）、分析师（负责分析比赛结果），操盘手（负责控制资金流向）等多个角色人员构成，其针对比赛开出赔率的过程如下：
  ]7 w: W5 m3 _* l     1.资料收集员：即被本部派往各地的信息人员：收集完成比赛资料，发回本部。
     2.赛事分析师：根据资料及相关数据、公式，对比赛进行预估和分析，得出相关比赛结论。
     3.评估人员：对投注比例进行预估和整理，发往盘房。
( _% d+ Y/ |! ~% m; F     4.盘房工作人员：即主力操盘手：根据上述结论及赛果、投注比例得出相关赔率、盘口。
% j" q( b6 r$ v0 F) X( v' F9 k     5.操盘人员：负责在受注过程中控制资金流量，对赔率、盘口进行升降，并协助计算机进行资金量设置。
     6.财务人员：在赛前得出盈亏平衡点，分析利润；在赛后完成比赛财务报表，得出盈亏状况。

欧赔还要说嘛？欧洲的赔率。

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