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1#
引言 # H- @4 x# C' _
( z# I5 a" P$ [! s/ q, P
在日常生活中的许多场合,像生意的投资、决策的推行等,我们往往无法事先确知其结果,但对其成败的机会,则往往可事先估计出。这种成败的机会,也即是我们通常所说的事情成败的机率,然而使事情成功的方法不一,所以如何选用一个方法,使其成功的机率最大,是一个很值得研究的问题。本文拟就此类问题中之某型问题作一探讨。为叙述方便,作者特考虑下面的数学模型,实际生活中的模型当较此复杂得多。不过笔者为文之目的,不单是提出一个结果供读者参考,而是希望能藉着本文介绍一些简单而又实用的数学方法,让读者能一窥这些方法在这类问题中是如何被使用的。 & _$ S# P6 n/ o: q; _  W3 Z
. U6 O& w3 Y  z$ E3 P7 S: h
问题
8 Y. D( h8 H/ G) {
$ l) L; N# x; s8 y; Q2 ]' ^/ E. I3 [1 T: y
有某甲持 c 元,拟与持 m 元的庄家赛局,并明定每局所下赌注至少为 1 元。设在每局中,某甲赢的机率恆为一常数 p (0<p<1)。并且我们假设只要某甲或庄家输尽,整个赛局即结束。那么某甲应如何在每局中下注,才会使他赢得庄家所有资本的机率达到最大值呢? ) T- j% W+ R' p& L" n) q% s+ B% O

) m7 [. L3 y1 t  K: Z当然,我们假设下注的金额是合理的,比如说若某甲现已有 8 元,而庄家只有 2 元时,那么某甲最多只能下注2元。
: t$ E" j! r: F) ^/ L# w! D# x% ?5 M
本文 ' f& \- M9 W! W

5 ~3 I1 }+ Z0 \, a$ W1 [$ r6 H: b" m% ~+ p2 F2 y  e
问题的叙述虽很简单,但细思之下,却发现其并不很简单。这道理不难明白,因为可下注的方法实在太多了,要一一比较是不可能的。
; V* P8 E# f3 E; _  B: S" x7 w
, M) y. g6 X* K, t% H为了要克服上面所说的困难,数学家首先考虑几种比较可能为人们採用的方法,这些方法所以较常採用,泰半是由于直觉上认为它们可被採行。当然,直觉的认定往往是不可靠的,所以最好能有理论支持。下面就介绍三种可能的方法,并比较其优劣。
+ M9 o: u' E2 W: g$ ]0 N8 f- n4 M8 G1 G* C1 v& Y5 ?
# x. u! b+ h" Q4 B' q% h
方法一、每次甲均下赌注 1 元。(显然,这样的下注法最保守,我们称之为保守型下注法。)
( ?- {4 p. U  B) a" k+ M) @, r方法二、首先甲下 1 元赌注。若他赢了,则下次仍下 1 元;若输了,则将赌注加倍,依此类推。换言之,往后只要一赢,他就下 1 元,否则就把下注金额加倍。当然,我们假设所下金额是合理的。(显然持这种下法的理由是因为只要一赢,那么非但所有输的金额即全捞回来,并且反多赢 1 元,我们姑且称之为输不起型下注法。)
$ d  }( q- F+ i$ M8 v* z  |9 _! M方法三、只要许可,甲就将所有赌本下注,因此只要一轮,某甲就血本无归。(显然这种方法是最大胆的,我们就称之为极端型下注法。) 0 g2 Z# U  K# G1 F/ p  @
你会採用哪种方法呢?能说个道理出来吗?事实上,答案并不简单,它跟 p 究竟大于、等于或小于 1/2 有关,也即跟你是否比庄家强有关。我们就举 c=2 的例子来说明。为方便计,我们以「+」表甲赢,以「-」表甲输,并以+、-所形成之中列表示甲在整赛局输赢的顺序。 0 B: h4 h1 k6 w1 j; f- h8 R9 Y: ~
# V/ ~1 t6 f' K6 l% g" |4 w
首先我们考虑保守型下注法,此时只有在下列诸场合,甲才会赢(即庄家赌本输光)。 $ g+ _* w2 D9 J# m* l! y
% j% o( }1 k" J0 e0 ]  z% K( X
++, / p4 t- z( a0 ^# w8 r5 P- D
+-++,-+++, $ A+ B% G, n  B2 {2 |
+-+-++,+-+++,-++-++,-+-+++, ; F) g: k9 C# Z3 ^; ~
                                                                                                。
' T9 v* ?3 u& o; O2 A在第一列 ++ 中,甲连赢两次,此次机率为 。在第二列中,甲赢了三次,输了一次,并且有两种可能性,所以其机率为 (q 为输的机率,故 p+q=1)。依此推导可得在第 n 列中,甲赢了 n+1 次,而输了 n-1 次,并且有 2n-1 种可能性,所以其机率为 2n-1pn+1qn-1。因此可得在整个赛局中,甲赢的机率为
( \  c' n* |/ X" `9 y
- |& i3 k* o  ^% w, y4 W1 U  _5 A6 p; D0 Q4 r9 c1 j

8 H* V2 s: e+ b% I" ^7 D4 L( V% o" y

( Y, S  z# n' O/ Q3 v7 P2 l
3 w/ @. N- ^" i
* f! F. L  ~! p+ i  B. D+ j3 D8 r$ C8 V% o( W: B

% s+ \$ N1 ^% j: L% E1 T
  _$ S0 z5 ~$ a+ t现在让我们考虑输不起型下注法。此时只有在下列诸场合,甲才会赢。 & Y" a$ o, j7 w

* \, Z% J' Z( ?++,+-+,
. c0 M. k" _+ ?" d# D-+++,-++-+,(注意:甲第二次仅能下注 1 元)
; s0 n1 I! Z* f7 }4 t* v-+-+++,-+-++-+, : o. }" a( Z" F$ |/ v* i
                                 9 J! E4 V' M! K, W# \( a$ _+ @
, ,
' M* n9 z  G- r$ {) Y9 Z                                                                                。
) E1 f) }5 N$ i% v: \. p' m# j% Y& Q0 H. ~, E
仿上之计算,可得此时甲赢的机率为 - p# I, E* B' g9 W  }( h, a. @) Q  }

6 t- e* T' Y  G+ z+ k+ b
! k9 y0 v1 G3 d/ D! y& c4 g$ q
8 `) L; d) ^; T/ c* n) j' ?0 c
* I" v2 d9 m$ n9 x' S/ S5 P( P

7 W- b8 i, B3 N# K9 ]: O' d. X: i! [7 B3 V6 o; Q1 a
4 l, o9 L+ z6 z5 K6 h. k) F2 h
最后设某甲採极端法,则甲第一次即下注2元,因此一次就决定了输赢,所以甲赢的机率为 p 。
  z3 q; m4 r- J4 {3 b* ~
  h9 f+ ?7 C( X, _/ I5 q0 \现在我们再回到原问题:究竟在这三种方法中,以那种方法最好?由于相对应赢的机率公式已求得,所以我们只需将 p 值代入,进而比较其大小即可,举例来说,当  时,三者之值皆为 ;而当  时,三者之值依序为 、、;至于当  时,则其值依序为 、、。这些数值告诉我们,当  时,三种下注法没影响甲赢的机会;当  时,则以保守法较好;当  时,却以极端法最佳,保守法最差。
  E8 N  r2 `* V1 M1 k
2 `  |! }# _3 M2 ]8 X这些结论,是不是有些出你意料呢?其实问题还没全部解决,迄今我们仅就保守、输不起、极端三型来作比较。是否尚有其他型的下注法会使得答案更好?还有,我们仅就特例来考虑,在一般的情形下,答案又是怎样呢?
0 H( h5 q8 P6 k; \: u& h; O5 _- V
& x8 C" [' U9 `9 g8 v- O1 Z现在,先把最一般性的结果写在下面,其中  代表当甲有 i 元时会赢的机率。
+ Q  N+ l/ C6 \5 J) k5 C, v/ D( o- M7 x; Y9 Z
/ d  |" Q1 R6 E: T0 W& J
情况一:  , [2 t/ a5 {8 F8 g
此时不论甲如何下注, 恒等于 c/(m+c)。 ; Q. Z* ]# v; W- r+ C; [+ W7 M' u6 {
3 {4 G2 R" x, p
情况二:  
) a1 k) A! n: U- ^此时不论甲如何下注, ,而右端为保守型下注法赢的机率。因此,在此情况以保守型的下注法为最稳当。另一方面,极端下注法的赢面最低。 5 c, }; V& F. I6 a+ w7 C

( i4 H0 u1 ?9 ?& D8 b' @8 J情况三:
' Z* X& M1 s! H- ?4 u此时以极端法最佳,保守法最差。同样地,保守型下注法赢的机率为 。
" o. X+ w1 d" o
. g0 s1 q, t4 M* \3 o4 P' Y4 F7 V现在我们就来研究,为什么会有这个结论!这用到了一些数学工具,不过对其中较复杂的部分,因顾及本文的可读性,笔者只很扼要的叙述一下。
0 x7 r& L* [8 @/ _1 s- I9 K$ i1 f8 C5 F+ r) b
由于在上面的结论里,保守法处于一个居中的地位,所以我们先就此法进行讨论,然后再进一步研究整个问题。 9 \8 n5 s9 H% e- r
! I/ y  O' Z* C$ b( C0 H
如同以前, 代表当甲所拥有的资本达 i 元时,他会赢的机率。由于甲及庄家的总资本额为 m+c 元,所以 i 之可能值为 i = 0, 1, …, m + c。显然地,,,而  为我们最早所想求得之机率。   o6 ]9 p( W. m( y3 {+ K2 N
) l* d5 w8 O' h! Q

6 _  }% ~. D" ^, Z4 h0 R. p% {! u情况一:  ( y. i  N$ |0 [) v8 Q1 E
假定某甲现有 i 元,那么有  的机会,他的资本会成为 i+1 或 i-1 元。因此 8 l; V0 j( }0 M/ T1 E

9 V- E$ v5 d6 H# _0 M* H' K5 S9 I0 b$ z
% t+ Z. E7 D3 M+ G. z6 R8 i' I

: S+ `) w% _1 o; d/ [6 t0 ^, q: e
. \$ w# w& P) {) p) o9 F
9 J+ z0 g! V( n& V这样的函数 ν,在数学上是一个线性函数,因此解的通式为 。由于,、,得 a=0、 。因此 ,亦即甲的赢面为 c/(m+c)。
, E( |; Q  i/ V2 a) @
' @: S9 c$ R  j2 S情况二:  , Y  r! h& v% {0 o* X
令 q=1-p。此时对 ν 我们有方程式 , o8 u! v4 g2 h# b4 A

% `8 A/ _$ f: [2 ]0 C: ]# w: U+ W1 P! ]

& C0 E# ?' d; y1 A5 K7 t5 J! D7 K; J7 p+ l+ G9 h' X7 H0 G
- s1 [& M. b. z
0 h- C7 f' O4 q3 Y& S; t
这样的一组方程式,在数学上称作是差分方程式。它也有一个求解的一般方法,但其道理较深。为此之故,我们特採用下面的方法。 5 C! Z1 Z% @+ r0 ~! u# L7 Q/ b; O; x
利用p+q=1,上组方程式可改写为
$ l- Z3 W8 L) i) C: h6 t, ?
; R' G  ~8 v& u7 K
' M! q: x; r1 ]9 T4 M1 i4 p" `# g

, U% E( w. _. Y+ X' f5 x4 M- x5 ^7 I5 m3 T+ `$ t: z
+ X7 ?  u3 J, v& `' n) U6 A
两边相加,并利用 、,得
, R# }  f% k6 W2 T" f$ g
$ p0 V+ e( f  h/ W# X. S
( ~3 q" p; h- a1 }% x
2 A* M% i. x! U' A4 l- M- i8 N: H

0 l' _5 q" @: h' ]/ R! Y3 Z/ [1 @! k/ J/ ^6 H
若取前 c 项相加,则得 # v4 y+ P2 [6 ?+ n5 f- A2 t
4 {* A8 x+ g5 R  Q

! f! Y! R4 X& D3 ]$ u' w$ b+ [0 m/ o+ k
9 e) w/ P* v- j& N! x, [, `! m
; Z! _9 e: S% ]2 k  E  B1 {/ p, c* f3 C- N9 }, p! F- T/ z
6 X8 J# q6 v1 B) p. o. c  k- k
情况三:  
' O$ z' T/ H& a4 o/ b  i* Y+ }仿二之解法,可求得 : ^: B5 J+ Y* Q+ v* t
7 N% G% t7 n; u# j6 Q7 F, G

, V7 z. s$ \7 _) w% {, l
" U/ @/ h- f$ q; Q3 k  P  @
9 L" _, v$ n& [! R; I$ s# E# X& j% \0 d  s9 t/ i6 }  r
. W. J2 l8 P/ f( m
' D7 j' |- ?! z; U+ q; q
保守法的  已求得,现在我们来研究为什么在情况二时,以保守下注法的  为最大;而在情况三时,反以保守下注法的  为最小;同时另一方面,在情况二时,则无论何种下注法, 皆一样。
: U7 D- m! Y" G0 ]8 k$ m0 R0 M2 G: z/ g# Q) ]/ t4 G
首先我们引进一个定理。令 Sn 代表在第 n 次赛局时,甲所拥有之资本额,因此 Sn 是一个随机变数。我们并设 S0=c,即原资本。令 N 表结束赛局所需之时间,因此 SN=0 或 c+m。我们并以 E 表期望值。 8 I0 d, u3 \- E& C+ A+ ~4 s+ u

1 k+ q3 r" O( C  R( Q% H, J5 p4 m" |$ N2 o1 X
定理:
" @- k3 b% x0 X+ K0 ~0 a设 f 为一定义于 Sn 上之有界函数。若在 Sn 之条件下,f(Sn+1) 之期望值 E[f(Sn+1)] = f(Sn),则 E[f(SN)] = f(S0) = f(c)。若将「=」改为「」,则结论亦真。
. e( z; q1 ^8 s5 J/ W  F此定理在机率学上,即着名的选择样本定理 (optional sampling theorem),它的证明已超过本刊程度,所以略去不证,但它的直观意义却不难了解。就拿「=」的情形来说,其实是说若你的第 n+1 次赛局,平均而言并不能改变在第 n 次赛局时 f 之值,则当整个赛局结束时,f 的平均值也与原先值一样。另一方面,若在「」的情况,亦即你的第 n+1 次赛局平均而言会改进 f 先前之值,则当赛局结束时,f 的平均值也曾比原先值为佳。 * z0 l( [1 w1 [, y! _) l- U
( E3 d" s6 Q& V4 N& e
现在我们就拿这定理来证明先前我们所下之结论。 3 V' q$ @# O' J5 {) z: l/ s) I# {

. W( z1 ]3 R# r, L( ~  K首先,我们考虑情况一。此时取 f(Sn)=Sn,则不论对何种下注法,因胜负机会均等, ,所以若给定 Sn,则 ESn+1 = Sn。因此由上定理知 ESN = c。但  = ,所以知不论以何种方法, 。
* G. y  o; m7 [+ |& Y; R* ^6 P8 t0 s2 d& m5 D$ L3 {9 {
至于在情况二或三时,我们取 。此时若给定 Sn,则
6 @6 I% @5 M  f' q% k5 ~) |2 r
& A) ^$ X, d+ x$ O
# N6 V- g' Z- b) J. \; B! `# U5 _. `. G

, [. u7 B0 b( ?; ^3 I* e, w  F1 B: g3 j, `. W8 n
* p3 F) ?6 H6 n8 \5 }( [

" o% d3 L1 K$ m. C# {9 ~; Y- z" U7 p2 u8 e' O' k- [$ @9 j* f
其中  为所下注之金额。利用
' m- j+ i8 u3 a2 y5 Y- _. v& K/ w5 r. g9 v9 e

, _2 D% ~+ ^5 w" j' i# }' _
, h# }( f& r  W+ X. D, Z
* Q: r% }4 \0 a4 E- j. l* f  t: O6 m/ S: Z8 ~# g* C
! L( i2 ?) }# l8 `
; T3 b+ i+ U' |$ @

4 F& e* _5 n' {% w: D可得不论以何种下注法下注,若给定 Sn,则 。所以由定理知 。但 ; c, D+ P* r, H  }# f

+ {5 k# C& ^1 L, X, p7 [% A9 \9 E. o+ P4 F; [7 a! g/ k

, x4 z# X0 U. y! i$ d" X( ~% O1 [; h1 T; F: U' n2 {. E4 T
; m+ n$ f% l+ l3 T& [
+ ~# M+ E4 h# F. U7 s
5 Q. ?" m( r/ U% j8 ?# t. F5 P

- c9 n/ x2 C3 }7 x' h6 b因此可得在情况二, 时,
  J1 i- r; q0 L$ h; Z% {5 w" H$ |8 l' o$ ~" X( w  @. u

7 t9 j$ u. H0 N3 X6 O
0 y3 N' V3 W9 T& Q0 h- G
: ^0 Q: Z* ~3 g+ b' R- A5 `0 b6 e% i, E' o9 f; n
! f% F3 G0 p: m% q$ Z. G  V! t

+ X3 L  ~9 Z" x8 q6 W5 J0 a4 v
7 r- v2 r& o* n' u6 d" N7 p8 b3 B而在情况三, 时, # u: r0 z6 T, {

2 o1 X% _8 M; ^  h& z% K5 V0 D. |

' H9 ?  I# c" Q/ u4 x
/ k2 i$ O4 q. ?8 z4 _
) O' D+ ~  D$ @- E0 |- Q! F% Z# l! p% U4 T

, f# E8 ~# f. ]4 v. P
  _) K) a$ ^: r. K但  为採用保守下注法时赢的机率,所以知在情况二时,以保守法的  为最大;但在情况三时,却以保守法的  为最小。
# ]+ G5 T( c3 ]8 w/ Q
6 N9 `$ E4 ^4 I, W! i( i, d3 X3 c至于为什么在情况二时,以极端法的赢面为最低;但在情况三时,却以极端法的赢面为最大。这其中又牵涉到更深的理论,只好从略了。
5 @8 I+ `/ Y/ U- o1 a* k$ A- i/ x/ _5 i9 E2 j
附录 ( U) x/ Z- C" `! X. ?7 u7 `
. S6 P1 ~/ d+ X) \- s4 j( u6 j5 M, P

2 J! N7 `9 c0 b, _  x$ }" b" ]在本文中,我们仅讨论如何使甲赢的机会为最大。但亦有一些其它有趣的问题,比如说,我们或者也想知道欲使整个赛局结束所需的时间的平均值 T(亦即期望值)。关于这个问题,我们有如下的答案:保守下注法的 T 为最大,其值当  时为 T=cm,当  时为
2 S& K. R; O0 w) Y4 g6 p; g
6 l7 S. `" _  I3 e2 I! g: c
# T) S' D0 ?) j0 l# T% _: x" c& @6 A  _4 w0 M
+ w+ U4 A  A& X8 P

& O3 l2 ^/ C$ v% T$ u7 e) n$ F; N3 _* ]- G7 x, f+ V
% y) g3 K2 y* ]9 Y. r7 P

3 d# H5 a' e" P, `: ?* M# l3 ^另一方面,极端下注法的 T 为最小(但无统一公式)。至于其推导过程,与正文中所用的方法类似,只是演算步骤复杂多了,所以从略。
avatar
太长篇了,而且非常的深奥,希望有玩家能看的明白。
avatar
3#
好文章,学习了.
avatar
4#
又来看了,还是没有看明白,不知楼主有没有看懂了.
avatar
5#
主题回复处广告图案-天策传媒
我也来学习下
avatar
6#
太深奥了!!!!!!!!!!
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