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第一部分 赔率篇& U7 ?( J' t$ D# U
五、赔率的搭配体系。
$ n N' \" o; H" X) T% f$ t$ l% x, @6 I, h
（一）赔率的回报。' y" A, b) a: X% l' M$ q
对于广大的博彩爱好者来说，通过模型来研究赔率难度比较大，我们所接触的赔率都是表面化的数字。因此，分析赔率的表面数字，则是直观展现赔率与比赛内容相联系的纽带。
% e5 Q8 ]+ ^6 s2 t* } 本章节主要探讨赔率表面化分析的基础——搭配体系（简称赔率体系）。
! p- W% r1 K* M7 B6 A 在研究赔率体系之前，大家先仔细思考两个问题：
# d+ a O# g7 N: X0 q+ d 1、你知道天朝人民银行的定期存款利率是多少吗？: w* d4 c% d: c6 A/ @
2、你知道股票市场每日最大涨幅的某支股票涨幅一般是多少吗？
5 L6 Y B9 D* {# W6 V 实际答案是：
, g4 y, U& [0 S 1、天朝人民银行的定期存款利率最高为“八年期存款年利率17.10%”，也就是说你拿100元钱，存八年时间，能够收到17.1元钱的利润。
$ g1 V; x2 n+ h* o 2、股票市场上某日最大涨幅的股票涨幅一般是在10%左右涨停，也就是说你买某一支股票，运气好时，能够在一天内得到10%（按100元计，也就10元利润）的利益回报。1 u; z1 ~8 h$ V
在知道这两个问题的答案后，我们回头再看一场球赛，来自2007年2月的一场比赛——国际米兰VS卡利亚里，欧洲平均赔率1.19 5.38 12.82。7 U7 q+ V+ `: t a: v
对于这场比赛，大家都知道是公认的强弱悬殊的一场比赛，国米今年是个巨无霸，而卡利亚里是典型的客场虫。这个情况下，如果你投注一百元国米标胜，那么结果打出后，你将获得19元钱盈利，而这个盈利过程，只需要一个半小时。( q) _3 W$ W7 g0 H& b5 j. t, T+ a; `- J7 ]
对比上面三个数字，结果是惊人的。博彩行业所营造出的利润远远高于存款利率和股票；同时博彩行业所带来的风险也远远大于前两者。+ M8 r4 h+ n' q3 v1 v
我们之所以把博彩称之为一种Dubo，就是因为其在极短的时间里，可以迅速累积大量的资金利润，也可以迅速消耗大量的资金利润。盈亏的速度极快且数额巨大。短短90分钟，一场强弱悬殊的比赛的赢利，就相当于在天朝的银行存上八年所得到的回报，这就是博彩被称之为Dubo的精髓所在。
: G8 {) D: s: d2 y
: `8 Z) b% Q! L（二）赔率分区的形成。) k( p' a, o) h! Z( J
现在生活中充斥着形形色色的赔率，例如2007年奥斯卡，赔率超低的《无间道风云》就以大热姿态胜出。那么对于这些纷繁的表面化数据，我们应该怎么处理呢？我们又应该怎么才能使这些数字成为我们阅读比赛，分析事物的工具呢？这就要提到赔率的基础分区问题。6 e* G; [( V! V. _+ Z5 q
众所周知，赔率的数字可以很大，也可以很小，对于体育竞技类的赔率而言，我们通常所接触的赔率是在1—300以内的数字，例如一场强弱非常悬殊的比赛：
1 J6 r1 M' v9 g, k! K# g 捷克 vs 圣马力诺 7:06 d' e2 r( j! U, Q! C2 M
立博 1.00 9.00 81.00$ Y; n) ~9 e6 g' n0 w. U. U/ m
HK Jockey Club(天朝香港) 1.00 17.00 150.00' m) K1 J$ S* ~( k& L
Tradesports(爱尔兰) 1.02 83.33 200.00
( j m0 \% L3 x8 T t: j( l: ^ 请注意，这场比赛中，主队获胜的赔付已经基本等于0，这个情况下，立博客胜给出了81的赔率（在88%的赔付下），而香港马会给出了150的客胜赔率（在93%的赔付下），而TRADESPORTS公司则给出了200的客胜赔率（在100%的赔付下）。
1 Z) o& M& V9 U4 B! G 由此可见，体育竞技类的博彩赔率，尤其是足球比赛的赔率，其最大值通常不会超过300，多数公司的最高赔率在100左右。
* w5 @8 a3 m) K* j& e& n c 当强势方赔率为1.05时，弱势方赔率最大值一般为多少呢？( C' b; c$ S; @/ l
英国 VS 马其顿 0：0
% n8 X1 p1 }( H o: | 博天堂 1.05 9.00 26.00
) v6 _2 o' F W6 j4 h' b 24hPoker 1.05 10.00 33.004 L7 _. _5 G% R& }2 M& Z6 k
由此可见，1.05赔率对应的客胜赔率一般不高过50，多数在30左右。
$ m: g' U! v c, M5 m% X 当强势方赔率为1.12时，弱势方赔率最大值一般为多少呢？
2 N/ e# Y3 Y* o; f; V 科威特 vs 巴西 0：4
# c. A9 H0 Q; c7 [4 b; a Bet24(丹麦) 15.50 6.50 1.120 z# Q: |4 E8 x( m! N4 D
威廉希尔 15.00 6.00 1.12
, z% {1 T/ M% Q6 |2 h5 H 由此可见，1.12赔率对应的客胜赔率一般不高于20，多数在15左右。" q& g0 T4 S+ i# \: U u
当强势方赔率为1.18时，弱势方赔率最大值一般又为多少呢？% O5 L; D% O, X9 k- a4 c) \# M6 P
国际米兰 vs 卡利亚里 1:0
/ Y9 Y# [) _# n! v, ^8 H Bet24(丹麦) 1.18 5.20 13.80 u- B& X( E; G8 N, t/ j
SNAI(意大利) 1.18 5.50 14.00& l7 S" [) B, r4 X1 ~5 g2 H- ~! G, ?& Q
BETCOM(哥斯达黎加) 1.18 5.40 13.30
O7 |$ o& c2 R: s. I& j 由此可见，1.18对应的客胜一般不高于18，多数在13.5左右。
0 A8 Y ]: C& c% P7 e2 G8 j% L 当然，以上所举的例子只是通常的一些情况，各博彩公司会根据两个队的具体情况、公司自身赔付的多少、公司闲家受众的博彩习惯等进行略微调整，例如1.18的主胜赔率，若某博彩公司赔付很高，其客胜赔率就可能达到16.00以上。
3 x6 e" {5 n- c. q- D6 u- r 从上面的赔率来看，在主胜赔率不断升高的情况下，平局赔率和客胜赔率在不断降低。因此，我们举这几场比赛的例子，能够证明一个问题：, x3 }# C! @, ]
赔率的分布是有规律的，是有轨迹可寻的。
0 a8 c( q+ V1 f6 V7 K! B& Z 对于广大的博彩爱好者而言，我们通常提及的赔率的数字区间，一般在1.00—20.00之间。下面我们将重点研究这个数字区间内的诸多赔率区间。
+ v0 i0 D' O7 p" x4 C, u/ W) n# k& M9 d7 V- E1 @' _4 T
（三）赔率的基础分区。( @+ R! K: d1 P$ [. o& z9 h: [, C8 ?! t
在这里，我们把1-20之间按0.05为一个小区间进行划分。我们发现，划分之后，1-20之间共存在
& O& G B0 I: T& L, R 20*20=400个区间。这400个区间，就是我们所要探讨的赔率的基础分区。
# G: L% A2 F9 V) z 按90%的赔付率计，选择立博、INTER、SSP做主要研究对象（注：威廉平赔偏低，在此不做参考）：
* T9 _' k6 O s1 E# j! f% O( m 主胜（30个区）——平局均值搭配
% B4 I. q* _1 A 球半以上区：
W Y/ |- r! ]6 m+ p1 b! g 1.00-1.05区 ：10.00区8 h6 b# |- z" ^
1.05-1.10区 ：7.5-9.0区/ T! C' {3 \; e0 p& I, t! L
1.10-1.15区 ：6.0-7.5区; q9 U0 [' W6 r9 r! F
1.15-1.20区 ：5.5-6.5区
4 w* A( u, c4 t3 r6 e- L 球半区：; g( f& K' ^* c( x
1.20-1.25区 ：5.0-6.0区, g, V6 {4 h9 g
1.25-1.30区 ：4.5-5.5区8 d. x4 A. y- e
一球/球半区
6 b6 n, [( E0 a/ i 1.30-1.35区 ：3.8-4.5区! R3 L5 X9 r7 L- B
1.35-1.40区 ：3.8-4.5区
3 x2 M: m% u. Y1 w 1.40-1.45区 ：3.5-3.8区, q. q; @ \! R z- ?3 L" k4 _
一球区： k" T$ r5 T# w( i5 a7 w
1.45-1.50区 ：3.5-3.8区6 j6 t4 F ^1 Z6 j! P& T5 T
1.50-1.55区 ：3.4-3.6区8 V! I( }! Q* h. M- T- H
半/一区： p$ k. P3 |3 j# h, n
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半球区：" ~8 F/ N5 r( R. {
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@ Z. V: n _ 1.80-1.85区 ：3.2-3.4区
6 e. m9 Y$ V1 H: h/ p 1.85-1.90区 ：3.2-3.4区
( a( m9 u$ y; Q9 x0 M# z% \3 O4 r 1.90-1.95区 ：3.2-3.4区
3 u* \$ n0 z' i 1.95-2.00区 ：3.2-3.4区
8 ?' D! k8 j3 r 平/半区：
, H5 w2 g4 J" `+ R( T5 h% ` 2.00-2.05区 ：3.1-3.3区
1 U2 W* G* q2 @' ^6 ] 2.05-2.10区 ：3.1-3.3区
6 ^+ d' E) v7 u0 y) ^% B; f0 `2 @ 2.10-2.15区 ：3.1-3.3区 ` m2 k' i* ?6 A0 i
2.15-2.20区 ：3.1-3.3区
( L& ^; W: f6 B' i! }0 s5 n 2.20-2.25区 ：3.1-3.3区/ r( `& \% Y+ g% v' |+ m$ T
平手区：! T: D7 G( x! Q1 X. V
2.25-2.30区 ：3.0-3.2区; B7 `8 J6 ?/ b, d; g' E i/ u* M& V
2.30-2.35区 ：3.0-3.2区- Y: M! F5 q8 c
2.35-2.40区 ：2.9-3.1区$ `6 s" }) ~$ `% v
2.40-2.45区 ：2.9-3.1区
6 Z) B) W C' @$ |# _" i 2.45-2.50区 ：2.8-3.0区
% Q6 I, {+ c5 Z* F 以上归纳的是各主胜（或客胜）赔率区间的平赔均值搭配，这个平赔的搭配，是个模糊概念，也就是说，这个平赔是个中庸平赔，
& J* w2 Z' L+ W5 W2 B% L1 @ 其意义在于：' }4 d2 q; }7 I' R, T$ w- b i
A、往上走则平赔偏高，若两队历史交锋存在较多平局，或者两队近况较倾向于平局，或者两队赛季成绩中平局较多，此时平局无法打出。) R0 c4 s, J& \9 v8 |& [' K0 S
B、往下走则平赔偏低，若两队历史交锋平局较少，或者两队近况倾向于分胜负，或者两队实力接近且无明显造平局的概念时，此时平局机会大增。$ X/ o: e3 t0 m. j
同时，根据概率计算，即可得出客胜赔率指数和概率数值。
2 O" t# N/ x6 X; q3 f3 j( | 那么客胜赔率和概率得出有何意义呢？
% X( J! K# c3 V; s 这里举两个例子：% y* [! N+ q. E) z! }' F
例1：( f' _9 `1 H; i2 L0 J0 w% Y4 h k
2008年2月28日 國際米蘭 vs 羅馬 1：1
* w$ k( [8 Y' U* Z 基本面：两队历史交锋国米4胜3平3负，近年来没有平局。
1 t) B8 l. q& o t3 J+ X3 t Interwetten（初） 1.90 3.00 4.00 47.43% 30.04% 22.53% 90.12%
$ y7 d, F' {2 V3 s7 t Interwetten（终） 2.10 3.00 3.30 42.80% 29.96% 27.24% 89.88%6 z) N: X1 \( w- r: E7 j
SSP(英国) 1.90 2.95 4.20 47.70% 30.72% 21.58% 90.63%8 j2 L6 k5 ]$ \0 c/ y5 h
立博（初） 1.72 3.10 4.50 51.63% 28.64% 19.73% 88.79%$ J% W1 X% l) N+ A
立博（终） 1.90 2.87 4.00 46.79% 30.98% 22.23% 88.91%& @% { W; t( U1 \
分析：- G+ ^6 \4 j- J- `# C
从上面的概率可以看出，庄家对平局位的期待值高于了正常值，或者更具体的说，2.1的主胜赔率，应该对应3.1的标准平赔，而1.9的主胜赔率更该对应3.2的标准平赔，在这两个队近年来交手平局很少的情况下，这样明显偏低的平赔，显然更容易打出。结合主胜概率、平局概率和客胜概率的偏差，由此可见本场比赛首选项是平局。
6 A2 J/ B, ~/ M ^! c 比赛赛果——1：1平分秋色。
+ O7 h4 x3 {, F* _ u 例2：# A, J& U9 ^: O! l1 f/ d8 L! s: M
2004年4月10日 拜仁慕尼黑 VS 沙尔克04 2：1
8 U! S+ F+ U5 y8 r; @ 欧平赔（初）：1.50 3.69 5.93，对应的概率为60.2%、24.5%和15.3%，. p* [: K8 K6 l) R$ g
欧平赔（终）：1.52 3.60 5.79，对应的概率为59.5%、25%和15.5%。
$ W" g b( ~" k( ~ 分析：0 `' s6 w8 A% F \) [* R
初始欧洲数据对主队取胜予以肯定，特别是平局赔率明显高于标准赔率区间，而客胜赔率同样根据换算偏高，沙尔克获胜机会应该可以基本排除。临场欧平赔上涨的平局概率，但客胜概率没有根本性改变，平局的可能性看似增高，但可以看出赔率基数本身就过高，因此相对而言，主队赔率和概率的组合最为合理。
+ J {1 q& K9 o3 ]5 d* j" l7 j 比赛赛果——2：1。
# Y/ Q. N x9 J9 g: j% X 以上两例，则是对概率和赔率区间的较基本化的阐述，一旦赔率区间和概率可以通过确认，那么我们分析赔率的可能性将大幅提高。
$ k# K. X" `" F 在下一篇中，我们将细化的去分析赔率的各个部分。: p+ ]+ ?' b5 d) ^2 W; ?
（下附：欧洲赔率与百分比概率的换算。）5 V) z$ H8 X' ~* w: Z; z6 T3 O
——欧洲赔率与百分比概率的换算
0 x' N( v: E# P 1.10=81% 1.12=80% 1.14=79% 1.15=78%
& ?( r; \0 f4 }( b; I. h 1.16=77% 1.17=76% 1.20=74-75% 1.22=73%
7 } {& j' w! S% F6 `. `, K+ X+ J 1.25=71-72% 1.28=70% 1.30=69% 1.33=67-68%5 [; d% u4 V* H1 O
1.36=65-66% 1.40=63-64% 1.45=61-62% 1.5=60%
# Z4 Z6 v3 z4 ]! w 1.53=59% 1.55=58% 1.57=57% 1.60=56%) C% F/ {# k1 x) b! n2 D2 ]) q
1.62=55% 1.65=54% 1.70=53% 1.72=52%
0 T& U2 J$ M" I( P, I* t 1.75=51% 1.80=50% 1.85=48-49% 1.90=46-47%
9 K' y2 ^+ I' Z" K' F& ?) x9 _& c 2.00=44-45% 2.10=42-43% 2.20=41% 2.25=40%7 Q+ Y/ E& g6 q1 _3 H6 P
2.30=39% 2.35=38% 2.40=37% 2.50=36%- X; ?' e. s! F
2.60=35% 2.65=34% 2.70=33% 2.80=32%
5 ^( s6 Z8 \' h3 u) H/ R% k 2.90=30-31% 3.00=29% 3.20=28% 3.30=27% }, Z& E( O4 Y. [1 Y6 M' Z! S- c
3.40=26% 3.60=25% 3.70=24% 3.90=23%# k6 P6 B. |' C; {' C
4.00=22% 4.20=21% 4.50=22% 4.70=19%
) _% _5 n- e Z. G# j 5.00=18% 5.30=17% 5.50=16% 6.00=15%
7 Z C. S' S N$ v5 Y 6.50=14% 7.00=13% 7.50=12% 8.00=11%
& i( N$ Z& R; j7 S' ]3 r/ X 9.00=10% 10.00=9% 11.00=8% 12.00=7%
! Z+ J% R5 F$ G" V 15.00=6% 18.00=5% 23.00=4% 30.00=3% |
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