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第一部分 赔率篇
3 i9 [+ j+ S7 F, e' s: t五、赔率的搭配体系。3 L2 c0 a" k! q( y+ Z/ l
% A# y D9 x- c) k8 a
(一)赔率的回报。# j" E! ^; o6 B
对于广大的博彩爱好者来说,通过模型来研究赔率难度比较大,我们所接触的赔率都是表面化的数字。因此,分析赔率的表面数字,则是直观展现赔率与比赛内容相联系的纽带。
^5 X" F! z4 X7 D' `3 ?8 w 本章节主要探讨赔率表面化分析的基础——搭配体系(简称赔率体系)。. r8 X. W. u' ]( L( P
在研究赔率体系之前,大家先仔细思考两个问题:; @8 ^- _; {) i- X
1、你知道天朝人民银行的定期存款利率是多少吗?1 j+ H0 e% Y3 u. G. o7 o# D2 j4 u" L
2、你知道股票市场每日最大涨幅的某支股票涨幅一般是多少吗?, M! K& O1 }8 ~: D: g. S2 K1 g+ n
实际答案是:/ G% |5 Z9 s" v. z% r. K) t
1、天朝人民银行的定期存款利率最高为“八年期存款年利率17.10%”,也就是说你拿100元钱,存八年时间,能够收到17.1元钱的利润。
( H% ?3 H, H) t+ z# q 2、股票市场上某日最大涨幅的股票涨幅一般是在10%左右涨停,也就是说你买某一支股票,运气好时,能够在一天内得到10%(按100元计,也就10元利润)的利益回报。0 v8 z1 D6 l9 R1 U6 e' u
在知道这两个问题的答案后,我们回头再看一场球赛,来自2007年2月的一场比赛——国际米兰VS卡利亚里,欧洲平均赔率1.19 5.38 12.82。 V7 y/ H& ~: a+ f" o; m
对于这场比赛,大家都知道是公认的强弱悬殊的一场比赛,国米今年是个巨无霸,而卡利亚里是典型的客场虫。这个情况下,如果你投注一百元国米标胜,那么结果打出后,你将获得19元钱盈利,而这个盈利过程,只需要一个半小时。
. a2 w3 |$ k, N( F+ S2 V 对比上面三个数字,结果是惊人的。博彩行业所营造出的利润远远高于存款利率和股票;同时博彩行业所带来的风险也远远大于前两者。6 V2 M/ f$ d* Y/ A
我们之所以把博彩称之为一种Dubo,就是因为其在极短的时间里,可以迅速累积大量的资金利润,也可以迅速消耗大量的资金利润。盈亏的速度极快且数额巨大。短短90分钟,一场强弱悬殊的比赛的赢利,就相当于在天朝的银行存上八年所得到的回报,这就是博彩被称之为Dubo的精髓所在。, _2 N9 N1 W; f5 p# b! l7 x5 z! s' p, i
6 w, P1 y) y3 U2 m2 ~
(二)赔率分区的形成。$ i# P: o% H8 {: B$ M0 S. p
现在生活中充斥着形形色色的赔率,例如2007年奥斯卡,赔率超低的《无间道风云》就以大热姿态胜出。那么对于这些纷繁的表面化数据,我们应该怎么处理呢?我们又应该怎么才能使这些数字成为我们阅读比赛,分析事物的工具呢?这就要提到赔率的基础分区问题。9 {; y" l7 F& \2 R! H- P9 i% u0 R
众所周知,赔率的数字可以很大,也可以很小,对于体育竞技类的赔率而言,我们通常所接触的赔率是在1—300以内的数字,例如一场强弱非常悬殊的比赛:
* `. S* ^+ Q" N$ i 捷克 vs 圣马力诺 7:06 n n1 J* A$ _2 v/ d% X
立博 1.00 9.00 81.00
5 X$ ^* m3 A6 f5 s0 h HK Jockey Club(天朝香港) 1.00 17.00 150.00
- Q7 f/ @. f! O: X Tradesports(爱尔兰) 1.02 83.33 200.00
; Q9 V( Y B" u 请注意,这场比赛中,主队获胜的赔付已经基本等于0,这个情况下,立博客胜给出了81的赔率(在88%的赔付下),而香港马会给出了150的客胜赔率(在93%的赔付下),而TRADESPORTS公司则给出了200的客胜赔率(在100%的赔付下)。
. t ?0 r `$ v- g! ^: ~: A 由此可见,体育竞技类的博彩赔率,尤其是足球比赛的赔率,其最大值通常不会超过300,多数公司的最高赔率在100左右。6 {- h9 J; S& I3 V+ h1 \
当强势方赔率为1.05时,弱势方赔率最大值一般为多少呢?
" }# X& B4 l) N( T$ a 英国 VS 马其顿 0:0
2 K' A( Y% L$ D+ t+ b 博天堂 1.05 9.00 26.005 v% l6 w: n* W! v5 u, [; {6 c
24hPoker 1.05 10.00 33.00
; }' r9 d& `6 X7 ]$ B3 \5 F' v 由此可见,1.05赔率对应的客胜赔率一般不高过50,多数在30左右。
2 S" u. L% c9 U# x8 ~ 当强势方赔率为1.12时,弱势方赔率最大值一般为多少呢?- ~4 c) u- J4 j. V9 f; _' G3 `
科威特 vs 巴西 0:4
, X/ C) T6 ^0 ~3 _! u7 w Bet24(丹麦) 15.50 6.50 1.12
/ v R& d1 \7 V0 ~$ `9 {9 n# c 威廉希尔 15.00 6.00 1.12
1 [5 g8 h. L8 Q6 X" @' w 由此可见,1.12赔率对应的客胜赔率一般不高于20,多数在15左右。; w( W/ h4 Q, r2 E9 k, U" g
当强势方赔率为1.18时,弱势方赔率最大值一般又为多少呢?
& z$ ~/ n, T) X2 T3 { 国际米兰 vs 卡利亚里 1:0
; s2 I( P. p9 U0 k Bet24(丹麦) 1.18 5.20 13.80
5 g2 a& L' T: [3 i/ O2 D: l/ G) B( D SNAI(意大利) 1.18 5.50 14.00
7 n, i9 J* d3 ]) }: N BETCOM(哥斯达黎加) 1.18 5.40 13.30
; c( O) z9 g! G+ _! f* G6 n7 L2 A 由此可见,1.18对应的客胜一般不高于18,多数在13.5左右。6 F2 d+ A! x7 y
当然,以上所举的例子只是通常的一些情况,各博彩公司会根据两个队的具体情况、公司自身赔付的多少、公司闲家受众的博彩习惯等进行略微调整,例如1.18的主胜赔率,若某博彩公司赔付很高,其客胜赔率就可能达到16.00以上。# f: Z" c/ `" {% d/ ?
从上面的赔率来看,在主胜赔率不断升高的情况下,平局赔率和客胜赔率在不断降低。因此,我们举这几场比赛的例子,能够证明一个问题:
7 l7 H2 U% r8 k, F( k3 h 赔率的分布是有规律的,是有轨迹可寻的。' ~5 s: @% m! v$ B4 Y3 l3 A
对于广大的博彩爱好者而言,我们通常提及的赔率的数字区间,一般在1.00—20.00之间。下面我们将重点研究这个数字区间内的诸多赔率区间。
- c7 T1 G/ ], n$ ]. E) `1 T) r# i" Z9 S5 r0 `7 J I
(三)赔率的基础分区。$ [+ I @( e% t3 @( v0 x
在这里,我们把1-20之间按0.05为一个小区间进行划分。我们发现,划分之后,1-20之间共存在! D. l" P$ R/ z4 o# S
20*20=400个区间。这400个区间,就是我们所要探讨的赔率的基础分区。+ y: V* ^1 R, K) p8 _" F
按90%的赔付率计,选择立博、INTER、SSP做主要研究对象(注:威廉平赔偏低,在此不做参考):
( L$ K V8 [5 k5 ?. v$ O# [4 Q7 n 主胜(30个区)——平局均值搭配
! `' q" Z9 o9 Y, R 球半以上区:
0 R/ X; A" P+ Y- d6 y 1.00-1.05区 :10.00区
% m% K6 z. a, [5 U. w 1.05-1.10区 :7.5-9.0区
9 j/ ~) J% C0 y" @! B 1.10-1.15区 :6.0-7.5区* p3 M! l Q, G6 O0 C+ N9 b
1.15-1.20区 :5.5-6.5区
- d+ E4 @' _: ~! W$ o 球半区:7 q% [# o2 ?: N4 V
1.20-1.25区 :5.0-6.0区* ?! h& @8 [1 f
1.25-1.30区 :4.5-5.5区( K+ o/ F8 I8 n) ?; U
一球/球半区9 B& I B/ x3 V, w# M5 o2 ?
1.30-1.35区 :3.8-4.5区
% s3 b) I- b& I 1.35-1.40区 :3.8-4.5区2 }4 r. g) P; k4 }( l) X
1.40-1.45区 :3.5-3.8区1 H2 w$ T- y5 Z" X
一球区:% A4 B9 @- c7 D: w4 r
1.45-1.50区 :3.5-3.8区# I8 [/ _# S) l1 @
1.50-1.55区 :3.4-3.6区
' T3 e4 {) A6 {8 i 半/一区:
. i z2 n4 O k. b& w 1.55-1.60区 :3.4-3.6区
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半球区:
) m# \8 y; N0 ?5 _' z 1.70-1.75区 :3.3-3.5区' {8 `4 x, L2 _8 t
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1.80-1.85区 :3.2-3.4区
& }4 X2 y0 u" w# K0 v; ] 1.85-1.90区 :3.2-3.4区1 m, C( l; T% V4 b) D9 C$ E
1.90-1.95区 :3.2-3.4区
* Q* B e7 H' R7 o# g* D 1.95-2.00区 :3.2-3.4区
$ d% t6 ]. y- e u7 Y) s4 b+ v 平/半区:
5 Q6 T6 U+ {5 x- Z: O 2.00-2.05区 :3.1-3.3区( ~4 o8 @1 q4 \& j0 d
2.05-2.10区 :3.1-3.3区
" V) {3 b. ]& T+ p, _ 2.10-2.15区 :3.1-3.3区
% n7 L% B4 I3 N. z1 }8 v9 U 2.15-2.20区 :3.1-3.3区
' b6 o1 F& t& x! b2 g/ P$ M 2.20-2.25区 :3.1-3.3区
/ ]0 N8 [0 K. |3 f! f2 u 平手区:" m+ T* C" C; ]8 u, u. F
2.25-2.30区 :3.0-3.2区: T! j& C( H; y0 W9 e8 j
2.30-2.35区 :3.0-3.2区2 v0 `. P9 W( y: R( x. C% M- t
2.35-2.40区 :2.9-3.1区
" S. m$ \- p g 2.40-2.45区 :2.9-3.1区; b2 f' Y: J" m2 }0 n
2.45-2.50区 :2.8-3.0区
`5 f. R$ m( S+ E2 v 以上归纳的是各主胜(或客胜)赔率区间的平赔均值搭配,这个平赔的搭配,是个模糊概念,也就是说,这个平赔是个中庸平赔,
0 N* x+ J9 M* k7 I; v5 z9 H 其意义在于:
; v3 h! K" U' \' u A、往上走则平赔偏高,若两队历史交锋存在较多平局,或者两队近况较倾向于平局,或者两队赛季成绩中平局较多,此时平局无法打出。
/ H, p2 q5 f2 p) `! X, C B、往下走则平赔偏低,若两队历史交锋平局较少,或者两队近况倾向于分胜负,或者两队实力接近且无明显造平局的概念时,此时平局机会大增。
6 n/ J# ?) _6 w! v9 n l o5 p( O 同时,根据概率计算,即可得出客胜赔率指数和概率数值。
7 [5 y2 g# _9 S 那么客胜赔率和概率得出有何意义呢?, ~2 }/ m" k) z7 x% i; m) W4 k
这里举两个例子:* U* h2 C( h6 O x! r
例1:# A. B T4 P/ Y* B# N
2008年2月28日 國際米蘭 vs 羅馬 1:1
# }% l. _. s5 R( q3 v: j7 ]1 ~ 基本面:两队历史交锋国米4胜3平3负,近年来没有平局。/ b: h$ L" A4 h4 r
Interwetten(初) 1.90 3.00 4.00 47.43% 30.04% 22.53% 90.12%- r3 z; @( d( e* j9 G2 d
Interwetten(终) 2.10 3.00 3.30 42.80% 29.96% 27.24% 89.88%0 T9 r1 r. [: k3 [/ |) |
SSP(英国) 1.90 2.95 4.20 47.70% 30.72% 21.58% 90.63%
& [7 X- @ _4 E0 _3 G 立博(初) 1.72 3.10 4.50 51.63% 28.64% 19.73% 88.79%* N/ i n8 i8 f! _* b, n7 a
立博(终) 1.90 2.87 4.00 46.79% 30.98% 22.23% 88.91%
, k" r' L( c. |9 i0 Z* c' Y 分析:
T: | Y$ ~$ f0 F. m, P/ | 从上面的概率可以看出,庄家对平局位的期待值高于了正常值,或者更具体的说,2.1的主胜赔率,应该对应3.1的标准平赔,而1.9的主胜赔率更该对应3.2的标准平赔,在这两个队近年来交手平局很少的情况下,这样明显偏低的平赔,显然更容易打出。结合主胜概率、平局概率和客胜概率的偏差,由此可见本场比赛首选项是平局。# t- Y7 ]2 ^- X. ~! h2 o
比赛赛果——1:1平分秋色。3 G1 d9 |: P: `6 R
例2:
) S" Z* M/ K; t* U: Q& G6 `# z' d% c# G 2004年4月10日 拜仁慕尼黑 VS 沙尔克04 2:1% b3 M# V7 r2 y# K
欧平赔(初):1.50 3.69 5.93,对应的概率为60.2%、24.5%和15.3%,, J4 r) M1 u) m
欧平赔(终):1.52 3.60 5.79,对应的概率为59.5%、25%和15.5%。
3 H6 O& o: A( B 分析:
- b9 @" n+ `8 c1 s' m7 G 初始欧洲数据对主队取胜予以肯定,特别是平局赔率明显高于标准赔率区间,而客胜赔率同样根据换算偏高,沙尔克获胜机会应该可以基本排除。临场欧平赔上涨的平局概率,但客胜概率没有根本性改变,平局的可能性看似增高,但可以看出赔率基数本身就过高,因此相对而言,主队赔率和概率的组合最为合理。
- ~. @6 I% U/ Z4 l3 I( |0 N5 q 比赛赛果——2:1。
% R% V. b# E2 `. z 以上两例,则是对概率和赔率区间的较基本化的阐述,一旦赔率区间和概率可以通过确认,那么我们分析赔率的可能性将大幅提高。
" }* e9 t& I9 C8 Q 在下一篇中,我们将细化的去分析赔率的各个部分。
% m7 I, u! g, ]& O (下附:欧洲赔率与百分比概率的换算。). f/ J1 \' J6 m$ d
——欧洲赔率与百分比概率的换算6 T" i5 D5 w5 @9 x
1.10=81% 1.12=80% 1.14=79% 1.15=78%
, A: w8 y! ?# m: n& J$ E9 J 1.16=77% 1.17=76% 1.20=74-75% 1.22=73%
8 }% z9 T' f2 P' c* D 1.25=71-72% 1.28=70% 1.30=69% 1.33=67-68%; `5 e* j1 v: U7 l5 `' e0 |7 X
1.36=65-66% 1.40=63-64% 1.45=61-62% 1.5=60%
3 Z$ [8 h8 M4 ` O9 P7 | 1.53=59% 1.55=58% 1.57=57% 1.60=56%7 k0 i, E% ~) P3 b I5 L
1.62=55% 1.65=54% 1.70=53% 1.72=52%0 X5 ]3 j: X9 Y0 M, z# q7 n
1.75=51% 1.80=50% 1.85=48-49% 1.90=46-47%1 Z0 ]- A4 R8 M- O& r, v( ]
2.00=44-45% 2.10=42-43% 2.20=41% 2.25=40%0 V* s- `6 C' C1 r" w
2.30=39% 2.35=38% 2.40=37% 2.50=36%
, m. ^, t/ p) x L& ?$ O7 r' \ 2.60=35% 2.65=34% 2.70=33% 2.80=32%
5 a: Z+ n2 o% I E4 c 2.90=30-31% 3.00=29% 3.20=28% 3.30=27%6 l8 k4 q6 ?7 n* b/ \2 t
3.40=26% 3.60=25% 3.70=24% 3.90=23%
- W# j7 H- m' _3 s 4.00=22% 4.20=21% 4.50=22% 4.70=19%
3 f6 L* h& D9 r& h 5.00=18% 5.30=17% 5.50=16% 6.00=15%* q8 K1 }8 {! C" w$ Q
6.50=14% 7.00=13% 7.50=12% 8.00=11%5 `/ K5 y1 C R3 |3 _
9.00=10% 10.00=9% 11.00=8% 12.00=7%3 D$ y3 T# ~7 t/ ]. `5 w0 E1 B& H p
15.00=6% 18.00=5% 23.00=4% 30.00=3% |
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