凯利指数的计算及在足彩中的运用

本帖最后由 凯利之王 于 2009-7-13 09:48 编辑 * f/ a/ y4 p# R- a1 ^9 v! c 凯利指数的计算方法：    ( O1 m2 a  L3 d; F& D  k 9 k7 F% n4 ^4 L# U G3=S*S',G1=B*B',G0=F*F';(S:胜赔，B:平赔，F:负赔,S'欧平均胜率，B'欧平均平率，F'欧平均负率) 什么？对于一家特定的公司，它的主胜的凯利指数G3=S*S'！你选择的公司样本不同，G值就不同，样本大小不同，G值也不同（一般的欧均值都取99家公司，从统计学的意义上来讲，还称不上样本！）这个G带有随意性，大个0.05小个0.08之类的，也只能算做误差，现在要我比较G与0.89哪个大？我大你个0.05怎么了？我小你个0.08又有什么干系?  H% P+ \' B9 l  U8 T. [ & t" ]0 @) w! L( u* H% h ! ~1 r/ T' }( Y2 F既然涉及到平均胜率，那么看一下胜率是怎么求出来的：平均主胜率S'=(S1'+S2'+….Sn')/n，S1'是第一家公司的主胜率，S2'是第二家公司的主胜率，以此类推。主胜率S'=r/S(r:赔付率)。赔付率（返还率）又是这样求的：r=1/(1/S+1/B+1/F)，什么？？又做梦了！！返还率是庄家也要到裁判终场哨响才知道的，这样也行？？AC米兰踢亚特兰大，哨响了，投注比固定了，但踢出3，这场返还率可能是150%，踢出1可能是20%，踢出0，可能是5%，结果不同，返还率也不同啊！这里也可以看到，博彩公司不喜欢操控比赛，因为他想操控的只能是这种强弱分明的比赛，但强队踢假球的成本更高，它想操控也操控不了，最好的选择就是烧烧香：天哪，爆个冷吧！    7 e6 Z/ _5 C5 S: K8 T8 s 做下算术了：    2 i( y$ \  W: ~: {8 \" ` 6 \6 M0 u$ ~# S( q/ R; ~' L. y! k5 F, M& W+ d * E) P( |8 W5 b, V(1)SSP：    2.22    3.15    3.01    : `4 u/ N9 a2 y  W3 e8 }9 n ; R6 r' p/ n& H9 v6 h (2)立博：    2.10    3.25    3.00    . J: g/ e/ E* x1 {' S (3)威廉：    2.20    3.10    2.87    : D' ~# K. v* J, ^* k$ [  t " l* k' `0 S# w! c (4)易胜博：2.25    3.10    2.95    - U+ {+ l. `) m% ~. _ 我们假设就取这四家公司为某场比赛开出的赔率来计算凯利值    5 F8 F, p$ }' ]( i% c / B7 B2 E; ]! c5 p5 PS1=2.22    B1=3.15    F1=3.01    S2=2.10    B2=3.25    F2=3.00    ; i9 \/ Y1 j% U" \% ^# T/ X4 W2 j% ]  s S3=2.20    B3=3.10    F3=2.87    9 A' e& q. H7 B1 c9 S5 j 2 y& g1 h7 _. e9 u2 t, Z  o. iS4=2.25    B14=3.10    F4=2.95    ! ~0 p7 C' v# @. v; y  G+ \ 8 w( d5 `  _0 H- N/ h7 V4 v 1/r1=1/S1+1/B1+1/F1=1/2.22+1/3.15+1/3.01    =>    r1=0.91    1/r2=1/S2+1/B2+1/F2=1/2.10+1/3.25+1/3.00    =>    r2=0.90    # t0 ?( P  e* X% l 7 r, x. b1 d/ K, Z: p, J0 i8 X& E 1/r3=1/S3+1/B3+1/F3=1/2.20+1/3.10+1/2.87    =>    r3=0.89    % h8 r* k9 }8 X/ Q5 J' q % i8 @# |- q' B& d ; J; V% ^1 l' {. C7 c- T1/r4=1/S4+1/B4+1/F4=1/2.25+1/3.10+1/2.95    =>    r4=0.90    - i( v, S+ t; T* E$ Q9 Z: G+ x9 Y- y- K6 r 4 r4 _) Q7 W& V( d: Q: KS1'=1/(S1*r1)=1/(2.22*0.91)=41    : W# q# m$ g# T 类似的计算后，于是：    # s3 M- z! s6 q8 s- Z8 M  j ; e, P$ M3 m' F+ C S1'=41    B1'=29    F1'=30;    $ h# ]# ]" s, p' y: A+ O ! h9 H+ g* m- B" ]* dS2'=43    B2'=28    F2'=30    3 e- T: x' @% _% l" w5 s ; m' V% T, u, P% O ( s" L2 J- _0 z- B+ j1 x" lS3'=40    B3'=29    F3'=31    6 z5 K/ n5 u, C9 L, h+ }+ O/ i% a ! o( e# h7 r4 s, s7 B) sS4'=40    B4'=29    F4'=31    2 v( v0 W8 ~8 w$ I5 R2 `$ n. @: B6 y" Y' M2 }4 T/ O0 g4 ~ (注意：3,4两家公司，赔率不同，但它们的胜，平，负率相同了)    8 [+ b0 b& X# U( [. o * R9 Y/ Q" p9 \ , K' u! e5 N1 T& V- [& C7 K$ x好：S'=(S1'+S2'+S3'+S4')/4=(41+43+40+40)/4=41    4 t1 z8 c, \& j6 C) q( ], k9 L  T& t , j; E- m) o$ x' f/ c: F+ Q& X1 \B'=(B1'+B2'+B3'+B4')/4=(29+28+29+29)/4=28.75    ( f) c6 }- p0 @  q% n1 \; n, D' o$ r5 iF'=(F1'+F2'+F3'+F4')/4=(30+30+31+31)/4=30.5    / c' W0 t+ \! q0 l 于是：    / s+ X- G$ g6 i& P  E8 u9 j! |0 ? 9 E  ]' p: I. D7 h. { G31=S1*S'=2.22*41=91.02    ! B$ E, |, X) y+ M + D$ n) P# X# M G11=B1*B'=3.15*28.75=90.56    8 S0 B: B; H6 S - h" Q+ e4 D7 }; |G01=F1*F'=3.01*30.5=91.8    2 b6 B# O% q. }" I: W0 ] / I3 G- \9 D) c8 l 当然其它几家公司的凯利值也可以通过同样的方法求得，当然，事实上你不用去求（每场比赛这样求，不累死也气死了），赔率比较网站上都是这样算的。    好，到这里你应该可以知道了，凯利指数是怎么样被扭曲的了，因为除了赔率是真的，其它的都是做梦的时候梦到的（并非是攻击凯利指数，这个，前文和接下来的一比较就可以发现了）。    + J& N& @* n# J/ ]6 \ 9 k2 \$ t& b. y6 C* |* h  W0 f7 S7 s3 A2 @. G$ i 通过对多家凯利指数的对比统计分析可以找出,数值变化与赛果之间的微妙关系，在足彩分析投注中能把握更多的冷门机会。

数值变化与赛果之间的微妙关系，在足彩分析投注中能把握更多的冷门机会。

进来学习一下

这个太深奥了，看不懂

这么高深 概率论研究的很好啊