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自认为,我是一名勤奋、努力但却没有辉煌战绩的职业玩家,年收益仅能解决基本温饱,且面对着各种质疑、嘲讽及巨大的精神压力,即便如此,我依然坚定不移的在此条荆棘丛生的道路上,顽强走下去…3 f8 K; g2 E# k3 c$ s8 L6 a
: p# n/ Y7 l o& x k; E$ D- e
每一个能生存的职业玩家,都有一套自己的作战系统,因为是职业化,便须有准则,不能随心所欲,即使面对人性失控时,也依然要坚持自己的操盘方向。
1 G* v& b3 Y. ~. {5 b0 c! D2 \
1 `& \' R x* [1 F* ^/ g! g正所谓“输赢同源”,冲动并不是导致我们大输的真正源头,因为冲动有时也会起死回生,当然对应的也会清袋。故真正导致我们时常清袋的罪魁祸首,是无时无刻不在发生且深不可测的振幅。+ B4 e; {, c/ S
7 v) \' Y. W, P一套完整的作战系统,需经过数据的反复验证,摸清其风险与机遇。因为我们深知,在数理上绝无完美的破解之道,能将负收益有效的转化为正收益。而唯一我们能利用的,就是小数据样本中所产生的个体差异性。
0 o' G3 V! V& c% ^6 N4 H
9 c7 l, v: q. `4 J. H- J( i* C大家都知道,传统概率实际上是一个统计平均值。比如经统计,人均住房面积为80平,实际上我只住了40平,隔壁土豪住120平;人均寿命70岁,实际我只活了60,隔壁老王活了80,在概率面前我“被平均”。而从最低值到最高值,显然也符合完美的倒三角统计理论。' |2 ~% t% o, ?, A
; Q0 G3 q- {! K e构建作战系统是一个需要认真对待的课题,接下来的贴中,我将就我的认识,详细与感兴趣的兄弟们探讨。而我的理论有可能颠覆你所有的认知,比如有人倡导将注意力专注于有效规避死穴,而我则认为死穴无论如何去转换,均会发生且如影随形,无法避免,所以采用勇敢面对,正确评估自己能承受的最大损失,从而将精力放在系统的机遇处,努力放大机遇。换句话说,要改变自己的缺点很难,不如去放大自己的优点更为容易,从而让优点去弥补自己的不足。
. G; t7 q$ m% w" k2 ?' E6 U. k2 y" I, J. C! }0 X% q1 j* w5 Q
此贴有点长,我会详细用理论与实际数据相结合的方式来简述清楚,有兴趣的兄弟可以关注下,没兴趣的兄弟就一笑而过。此贴当作是自己一个职业生涯的历程回顾,希望能对你有所启发,感谢!: X! p8 a2 u6 s3 d. h& G& C9 \
, P8 i( u7 c: \, c●调整心态
9 J3 i! h' x7 ]# B* A8 l- Q/ v5 H, U6 w0 x! G! j
我们常说心态很重要,其实,它重要的不是在下风期能否忍住魔性不冲动,遵守纪律去战胜人性,重要的是,我们用什么眼光去看待这个赌戏?
5 ]! F# v6 y8 J" }6 a" |3 u1 K" z5 m' s4 I5 _
娱乐?职业?当作正行项目去风投?它在我们心中的份量,决定了我们用什么样的态度去对待。如果娱乐,我们没必要去研究,凭运气玩几把,输赢各安天命。如果职业,我们又愿意为此付出多大的心力?如果当风投,我们预期的收益率是多少?
7 |8 \% v) _1 E) c# W& [9 R) T7 m! d
拉城有一百家乐团队,算上各种优惠,除去各种消费,去年收益接近800万,听起来是否觉得很多?如果总股本为1000万,我们是否依然觉得还行?接着再细算下来,每天也就是平均2-3万间,1000万,每天求2-3万,相当于1000元,平均每天求20-30元,一年下来赚够800元。
8 Z8 d$ @5 s; L& V+ P: N; z) M/ ^" @2 U
当然,1000元年赚800元你会笑话,但1000万,年赚800万,你却会心生敬佩,收益率未变,只是数字放大而已,为何在我们心理认知上会产生如此大的差异?5 J3 f" l* |9 F' J
1 l& J. y# x1 V
我分析过许多现在依然生存的职业玩家,发现一个共同点,那便是,他们的收益率并不高,并非常人想像得那样神奇。长期生存下来的光鲜背后,藏着无数常人见不到的辛酸泪。
1 {( N/ h! y E
+ A$ v5 f4 v& K. u# |3 n8 Q是进是退?是入天堂还是坠地狱?我们愿意为此付出多少?我们又希望收获几何?面对这一切,我们是否有了清晰、明了的答案。
* ]2 e3 x6 M9 t8 `8 D
6 z0 N ?/ I- H9 Z●认识振幅1 Q6 B; p9 a1 k/ I0 t
2 w" {$ X$ L! c- M5 A振幅深不见底,在理论上,没有最大,只有更大,无穷大,大得不敢想像。有人说,百家乐的排列最大为2^70次方,即一靴牌最多的手数,个人认为,不仅如此,进行了多少手牌,就有2的多少次排列,远远不止为70手,这个量是无穷大,大到我们彻底远离的那天为止。
+ u. W5 d( ?) T7 h6 l5 M1 s
, \) i" q; v2 ]理论上的破解,只有两种模式:不断缆或高胜率。可惜在理论上无法做到真正的永不断缆,当然可以延长生存周期,比如过版的偏差系统,相当于18级直缆的生存期。
* G' K7 ?( P/ G2 {+ a" }3 u6 e) _+ k- A
高胜率?更不可能,随着大数的推进,数据最终会完美的靠近理论值,不多不少。
' x" q" I3 Z8 T Z' G j! h( Q: F$ r# i( C2 f g' O) c
怎么办?打回归,振幅深不见底,打偏差,偏态却迟迟不来,似乎我们没有缝隙。
. T: |8 J. V }- ?, _$ @4 a9 g1 }9 `. `
+ ^' ]6 C! Q/ Z7 K/ O不,大多深入研究过的人,都深深明白一个道理,振幅的杀伤力是理论负收益的几十上百倍不等,似乎振荡值可以让我们深入研究一下。
1 a: Z1 N" p$ m0 y. l
0 S) z% i8 D# o$ N: {) o* U我们试着用数据来分析,理论振荡是如何发生的,它是否可以为我们所用?我们都知道,传统概率胜进与负追的概率,比如: b: M! y; @( s) ?% l
, ^$ E2 s: G8 Z, d: X
负追直缆:2式\75%(4中3),3式\87.5%(8中7),6式\98.4375%(64中63)
- ^; t; R y, k% [: _胜进直缆:2式\25%(4中1),3式\12.5%(8中1),6式\1.5625%(64中1)
0 E9 y; e; |1 h7 r$ p+ c2 r( ~6 @1 u# Y
这是理论统计值,随着大数的推进,最终平均下来会完美的符合上述结果。但是在实际的小样本数据中,它们却在不断交替产生着巨大的振荡,极少完美的出现。, R9 `6 [9 r/ a" E# ^
2 E6 c+ a6 R- d/ i! ]; E3 {
比如,2式负追75%的理论概率值,可以轻易达到5次不断,而此时概率依然与胜进概率旗鼓相当,此话怎讲?很简单,连续不断,其概率相乘即可,那么就可得出其基本的振荡值。8 s8 ^: b( O3 F1 I0 w
2 w) x$ k9 m' i* Q3 V负追直缆:2式\75%^5次方=23.73% 接近2式胜进成功的概率(5次)
0 y- N8 z' s4 ], g( y" l) ~& D) C 3式\87.5%^16次方=11.8% 接近3式胜进成功的概率(16次)
: v2 R: h0 a1 F& c+ y" ` 6式\98.4375^265次方=1.5401% 接近6式胜进成功的概率(265次)
& Q! j) h1 ~- q; f: u/ p9 Z8 l( @
7 f4 W2 w1 }9 }) }; P这只是一次的胜进概率,如果连续成功,那么偏差振荡值将会再次以几何级递增,六式直缆265次不断,论坛上risol兄都曾实战经历过,这个在偏差群里有许多兄弟都曾见证过这一超长周期。
- [) g! N- i0 e ]+ S" A( s* f s: t( T& d# x
那么,我们在实战过程中,见到自己的系统,很长时间胜进不成功,或者说负追会连续失败,便不足为奇了。6 O% C) y6 U H, d G6 o
* e' `* O) D6 c& `1 d4 [知道了振荡值的计算方式,我们在实战中如何去利用这一偏态特型呢?这将是下一贴中需要深入探讨的内容。$ ^ L$ b3 @: S1 B0 m; p
, W# |6 E0 n6 F0 B J& S4 S; { |
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我居然都看完了,说明写得很好。文章角度新颖,语言通俗易懂。 |
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