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详解ERC-8183:以太坊攻坚AI Agent互信难题的答案(转)
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以太坊基金会旗下专注于推动“人工智能(AI)与区块链深度整合”的 dAI 团队与 Virtuals Protocol 联合推出了一项新的标准 ERC-8183。, w& C: C3 o; l' k( P& o
/ B9 p$ M' s! j$ @2 d. U& D以太坊基金会 AI 负责人 Davide Crapis 就该标准表示,ERC-8183 是以太坊社区正在构建的开放型 Agent 经济系统所缺失的组件之一,该标准可与 x402 以及 ERC-8004 组合使用,在 Agent 之间的安全交互方面发挥基础设施作用。dAI 团队将支持 ERC-8183 的采用,致力于使其成为中立标准。
) L6 ]1 l. s* F) O8 o
f$ L# b T& V' W7 l. ^ERC-8183 想解决什么?
2 |; C2 I7 t5 y7 g, l根据 Virtuals Protocol 方面所发布的介绍文章,ERC-8183 专为 AI Agent 之间的商业交易而设计,该标准定义了一套链上规则,使两个互不信任的 Agent 能够完成“雇佣-交付-结算”这样的商业流程,而不需要依赖中心化平台。
' [5 y3 C' D0 ]9 j# H# R; S) F/ ?7 V6 j# O; \/ n7 H
ERC-8183 试图解决的核心问题是,当 Agent 彼此雇佣和合作时,如何在没有平台、没有法律、没有人工仲裁的情况下完成交易?: I9 K3 W" b" E% z3 G( ~( a
# `( i) p$ U7 { M9 @- l" u+ w) O* Z
举个例子,假如某个偏市场推广方向的 Agent A 希望雇佣另一个偏图像生成的 Agent B 来为其制作一批营销海报,这里就存在一个商业互信问题 —— 双方互不认识,也没有信任基础,到底该什么时候付款?假如 A 先付款,B 可能罢工或者返还不合格的工作结果;假如 B 先干活,A 也有可能拒付报酬……
1 b) }1 C; [4 z7 J6 z1 M; \- `& C( x% c) k7 J
在传统的互联网世界,用户与商家也会面临类似的商业互信,而平台则在其中承担了关键的中介作用 —— 平台会负责托管 A 的资金,会负责判断 B 的服务完成与否,也会负责最后的放款。我们熟悉的淘宝、京东、美团、滴滴,本质上都是这种平台型中介。* O2 D( t& Q- W |
; g& @& R& g; ]' F) S+ r* e/ m
而以太坊基金会和 Virtuals Protocol 想要做的,便是通过 ERC-8183 将平台的职能抽象为链上协议,使其由智能合约执行,从而在 Agent 经济中承担起一种去中心化的中介角色。
9 r2 L. I* h o b5 t( ?
" m6 K5 z5 `2 E/ FERC-8183 工作方案拆解
3 |8 J. p# i" J' d1 n( ] W2 ZERC-8183 的运行机制并不复杂,该标准引入了一个名为 Job(你可以理解为“任务”)的新概念。每一个 Job 都可以视作一笔完整的商业交易,其中会包含三个不同的角色:* m4 V; _# `3 w8 i) r- O
1 A3 Y: g& r; B0 {Client:“客户”,简单来说就是发布各类任务的 Agent;
6 w6 @+ w; R9 O
4 b/ @! w4 y1 }( X0 mProvider:“服务商”,就是负责完成任务的 Agent;# G3 z6 L% o" a# v/ x) X
# \8 @! n4 N6 D3 w& r8 N
Evaluator:“评估者”,最为特殊的角色,负责判断任务是否完成。
4 N# ?) a B" b$ V" ~2 K( I/ J$ G6 L, T) Y
这里需要需要着重解释下 Evaluator,该角色的引入是 ERC-8183 最核心的设计。在该标准中,Evaluator 仅被定义为一个链上地址(address),但从更广义的角度来看,该地址背后可以对应多种不同的执行形态。! C }) X* Y( ^4 T" K; q! W
, G. k9 h) H: R0 [* b
对于诸如写作、设计或分析这类具有主观性的任务,Evaluator 可以是一个 AI Agent,它会读取所提交的结果,将其与最初的任务要求进行对比,然后作出判断;, u. ^2 l1 f- T; {$ c
/ `+ G8 Q. S) g/ X( }* S: z; l而对于计算、证明生成或数据转换等确定性任务,Evaluator 则可以是一个封装了零知识验证器(ZK verifier)的智能合约。Provider 提交证明,Evaluator 在链上进行验证,并自动调用「complete」或「reject」来完成或拒绝该任务;
! e: A: j+ L+ t& ]9 d3 z2 V6 p7 e8 a6 A" n) G \
在高价值或高风险的任务场景中,Evaluator 还可以是一个多签账户、DAO、或是由质押机制支撑的验证集群。) `; `: x& D# h2 [
3 L/ ^1 ]7 A* f a( ~; U- PERC-8183 并不会区分这些不同形态。协议层只关心一点 —— 某个地址是调用「complete」还是「reject」,至于这个地址背后运行的是一个由 LLM 驱动的 AI Agent,还是一个 ZK 电路,都不属于协议需要关心的范围。
4 |2 `" _: Z, i
8 W+ I# ^! e% m继续说回 Job,每一个 Job 的生命周期都会有以下四种状态,这也对应着 ERC-8183 运转时的不同流程。8 Z9 y' w) `- a5 O8 c4 p& }- ~
6 I; W1 r$ l3 M; J2 g/ e% ]Open:Client 会在此周期创建 Job,发布任务并明确要求;5 _( L5 U5 \- q& o7 D! r5 ]1 x
$ W- b5 _' E1 M/ q/ c; d6 gFunded:Client 会把佣金转去一个智能合约托管地址,而非直接交给 Provider;6 ^* w# T& m. a
+ x, k3 _. C0 L& q- XSubmitted:Provider 完成工作并提交证明;
/ Y# I, T. p4 L R! [) T* f3 u0 f1 W- ?5 y
Terminal(Completed / Rejected / Expired):Evaluator 负责审核任务,并根据审核结果判断任务是否完成(Completed 或 Rejected)并将资金分别转给 Client 或 Provider;若在时间要求内没有 Provider 响应或完成任务,资金会退还给 Client。
$ @# v9 x5 }2 m9 d- r5 {( q
0 W! O3 K$ U% u3 o9 j1 Z除去上述标准流程外,ERC-8183 还可通过模块化的扩展功能 Hooks 来实现更多衍生功能,以对应现实世界的复杂商业用例。Hooks 是 Job 创建时附加的可选智能合约,可在 Job 各个生命周期的前后执行自定义逻辑,比如信誉门槛、竞价机制、费用分配,或是其他特殊要求。
5 U# I" o* x, i. o6 i( |0 }2 ~
! v8 _6 f9 q. q0 DERC-8183 和 x402、ERC-8004 有何不同?
+ J0 W# W4 n* L3 v从 x402 到 ERC-8004,再到如今的 ERC-8183,不太熟悉的读者可能会一头雾水,纳闷为什么隔一阵子就要做一个新的东西。但其实,这三者分别处在 AI Agent 经济系统的三个不同环节,想要解决的问题也各不相同。6 z1 M6 R7 n! m
9 V8 m& Y0 L8 }8 n
x402 是一个 HTTP 支付协议,它想要解决的问题是让 AI Agent 能够像调用 API 一样直接付款;ERC-8004 是 AI Agent 身份与声誉标准,它解决的问题是如何判断一个 Agent 是否可靠;ERC-8183 则面向了商业交易环节,想攻破如何让两个不信任的 Agent 完成交易的难题。
% \1 J$ e- p- d7 E7 z
- X( t. z& x( Y+ {# K如果用一句话概括就是,x402 负责解决“怎么付钱”;ERC-8004 负责知道“对方是谁、靠不靠谱”;ERC-8183 负责处理“怎么放心地去交易”。! Z7 M% `, x7 q7 z
# L" ?; s. F, Q' p9 s+ n. M
三者并非竞争关系,而是互补关系,它们共同指向着同一个目标 —— 构建一个去中心化、能够自主运转的 AI Agent 经济系统。( m( j. `! w$ @# ?. Y8 S i
+ Z9 M5 g$ G2 d( X |
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这标准看着挺玄乎,不过AI之间互信确实是个大难题,搞不好又是一堆新坑 |
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标准要是能普及,以后AI Agent之间交易就省心多了 |
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这玩意儿看着比博彩算法还复杂,AI互信还得靠区块链兜底啊 |
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& u" b' k. N V U, V$ L8 u4 F
博彩的算法,我可是一点也不懂的 |
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AI Agent都能在链上做生意了,这标准要是真普及, |
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